排序方式: 共有12条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
近年黄河非正常调水发生频繁,在缓解下游干旱的同时,也给龙羊峡水电站造成发电损失。本文分析了损失的原因和损失计算的方法,用相关关系法进行了计算,举例说明了相关关系表的应用方法。最后针对存在问题提出了加强水土保持、优化水库调度及建立合理的调水补偿机制等相应对策 相似文献
2.
针对支持向量机方法在短系列电力负荷预测中存在空间划分参数的选择受主观因素影响的缺点,提出了谱分析和最小二乘支持向量机相结合的负荷预测方法.该方法采用谱分析预测实际发生最大电力负荷值的周期,根据周期采确定SVM的训练模型.该方法可有效地避免参数选择中的人为因素,提高预测精度.从实际算例可看出,除最后一个点位相对误差为8.67%外,其余最位的相对误差均低于±5%,实测值与预测值的拟合度较好,预测精度较高. 相似文献
3.
4.
利用“准最优基”简化单纯形法求解过程 总被引:3,自引:0,他引:3
深入剖析线性规划的优化机理,在线性规划单纯形表解法的基础上,利用单位资源所获得的价值由大到小规定了进基顺序,依据基的概念确定了"准最优基",将相应于"准最优基"的系数矩阵化为单位阵,然后依照单纯形法的判定标准,判定"准最优基"是否为最优基,若不是,再利用原单纯形表解法进行基的转换,直至找到最优基."准最优基"方法有效地化简了求解过程,使计算缩减了60%以上,同时,不再引入人工变量,求解过程改两阶段为一阶段,为解决大规模线性规划问题提供了一个有效的方法. 相似文献
5.
针对支持向量机方法在短系列电力负荷预测中存在空间划分参数的选择受主观因素影响的缺点,提出了谱分析和最小二乘支持向量机相结合的负荷预测方法。该方法采用谱分析预测实际发生最大电力负荷值的周期,根据周期来确定SVM的训练模型。该方法可有效地避免参数选择中的人为因素,提高预测精度。从实际算例可看出,除最后一个点位相对误差为8.67%外,其余点位的相对误差均低于±5%,实测值与预测值的拟合度较好,预测精度较高。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.