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传统的基于微机的车牌识别系统的方案,使得评价识别效果的识别速率和识别成功率两个重要指标相互冲突.为了解决这个问题,很多文章提出了改进算法来调和识别算法的计算量和识别的成功率,但却没有考虑识别系统的成本问题.提出了一个基于DSP CPLD的硬件识别平台,可以大大提高各种识别算法的适应性和降低系统成本. 相似文献
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Linux操作系统实时性分析及改进策略 总被引:2,自引:0,他引:2
实时操作系统要求具有速度快和可预测性的特点,必须保证实时任务在要求的时间内完成。本文在分析Linux操作系统的中断方式和进程调度等影响实时性的因素后,对Linux的实时性策略进行改进,提出了双内核解决方案。 相似文献
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足球机器人彩色视觉图像的分割与识别 总被引:10,自引:1,他引:10
足球机器入世界杯(RoboCup)比赛要求视觉处理子系统能够准确地定位出场上机器人和球(共11个目标)的位置。受场地光照等比赛环境的影响,需要识别的各种色彩空间并非是规则且互不相交的矩形区域。因此用传统的阚值分割方法很难得到满意的结果。论文采用了一种结合阚值分割与种子点区域生长(SRG)的混合方法,这种方法先用阚值法将HSI色彩空间分成若干各不相交的子集,在每个子集中分别确定若干种子点,然后从这些种子点进行区域生长,在进行区域生长时,定义了一种适合HSI色彩空间的同类判据(homogeneity criterion),引入两个像素的联合抗噪因子P来衡量H的可信度。实验表明,采用的这种方法可以明显地提高区域分割的精度,实现彩色图像的准确分割,很好地满足了比赛的需要。 相似文献
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文章给出了网络控制机器人系统的一种无线通信设计方案,首先规划了完整的硬件架构和电路图,然后完成了详细的软件设计,包括协议算法、帧格式以及具体的程序流程图,最后对系统的性能进行了分析和测试。 相似文献
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ART2神经网络在手写体汉字识别中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
该文提出了一种基于神经网络的手写体汉字识别方法,该算法充分利用神经网络的自适应学习能力。ART2网络通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习。其学习过程是自组织的实时学习,能够迅速识别已学习过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。考虑到Gabor滤波器具有优良的方向性,该算法采用Gabor特征作为字符特征。Gabor特征反映字符的空间分布特征,而且可以组合成高维矢量,特别适用于汉字识别这大型模式识别场合。实验结果显示,该算法对测试样本识别正确率达到94%,比其他方法更准确、更可靠。 相似文献
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复杂背景下快速车牌定位方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在YUV颜色空间内,根据车牌图像的纹理特征,充分利用车牌图像的三个分量彩色信息,提出了一种基于彩色边缘的车牌定位方法。该方法利用车牌区域竖直边缘异常丰富的特点,采用一种针对性很强的边缘提取算子,对Y,U和V三个颜色分量分别进行竖直边缘提取;三个分量图像竖直边缘提取之后,依据一定的准则,融合三个竖直边缘图像,得到原彩色图像的边缘。试验结果表明,与一般的单纯灰度图像边缘提取相比,该方法能更准确地定位车牌;并且经边缘提取之后,非车牌区域的边缘所剩很少,使车牌区域搜索部分变得异常简单,从而极大地减少了系统的运算负担和时间开销,满足系统实时性的要求。 相似文献
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改性双马来酰亚胺树脂的固化工艺研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文用DSC法研究改性双马来酰亚胺树脂的固化动力学参数和固化工艺,固化度和红外光谱确定了后处理工艺。研究所得的固化工艺条件中140℃/h、190℃/2h,240℃/4h能达到完全固化。 相似文献