喷涂前处理新工艺的应用

电器产品中的黑色金属零部件在机械加工流程中,会不同程度地沾上油腻和脏物.有的零部件和原材料在中转过程中,其表面会产生不同程度的锈蚀.以往采用传统的手工表面处理方法,由于操作方法落后,前处理质量不稳定,导致了产品外观质量不理想.有的产品经一段时间的工业运行后,返锈现象严重,使产品外观质量下降.笔者首先对目前国内流行的黑色金属工件喷涂前表面处理工艺作了分析,认为“四合一”磷化工艺、“二合一”除油除锈工艺都不可避免的存在着一些弊端,其一以上工艺规范都需采用一定温度的工业用水;其二污水处理不当会污染环境、破坏生态平衡.显然,以上方案不适应在我厂推广和应用.     

下二门油田核二段沉积微相粒度概率累积曲线

在岩心观测的基础上,利用主要取心井的粒度分析资料,系统总结了下二门油田核二段三角洲前缘-浊积体沉积不同微相的粒度概率累积曲线特征：水上分流河道微相为典型的两段式、一跳一悬加过渡式、复杂三段式和高斜多跳一悬加过渡;河口坝为高斜多跳一悬式、高斜一跳一悬加过渡和高斜两段式;远砂坝为两段式;前缘席状砂为高斜两段式和一跳一悬加过渡式;浊积体沉积为“宽缓上拱”式、“低斜多段”式和低斜一段式。     

基于残差补偿GM的校准间隔动态优化算法

为了实现对测量仪器校准间隔的优化,对其校准数据进行建模,用GM(1,1)灰色预测模型预测参数的总体发展趋势,在此基础上利用BP神经网络对残差序列进行建模,通过训练补偿预测参数在总体趋势下的随机波动,从而得到校准数据的预测值。给出基于残差补偿的GM预测模型,对校准间隔进行动态优化,并通过实验对预测模型进行了验证。结果表明,此模型得到了较好的预测结果,既能预测总体趋势也能适应随机波动,并且简单易行,具有较强的普适性。     

糖水荔枝罐头无硫护色研究

针对糖水荔枝罐头加工,贮藏中容易出现的褐变现象,通过L9(34)正交实验确定糖水荔枝最优无硫护色剂组合为:0.30%Vc 0.010%植酸 25%ZnCl2 2.0%NaCl.用该最优无硫护色剂改进工艺加工糖水荔枝罐头,样品在室温和自然光照下贮藏,贮藏期间,每2个月测定荔枝果肉的褐变强度.结果表明,最优无硫护色剂处理可以有效地抑制荔枝果肉的褐变,贮藏12个月的荔枝果肉的色泽和褐变强度无明显变化,与0.3%NaHSO3,处理比较,护色效果相当,该最优无硫护色剂是亚硫酸氢钠较好的替代品.     

冻融预处理对山楂热风干燥特性的影响

研究了不同冻融次数和温度条件下大果山楂的热风干燥特性和水分有效扩散系数。结果表明:冻融预处理对大果山楂的干燥特性有显著影响,随着冻融次数的增加,干燥时间缩短,干燥速率有所提高;冻融大果山楂在不同干燥温度下的干燥过程可采用Logarithmic模型进行描述;冻融大果山楂在不同干燥条件下的有效水分扩散系数(Deff)随着冻融次数的增加而变大。     

干燥方式对大果山楂粉干燥速率及品质的影响

探究真空微波脉冲干燥、真空微波干燥、热风联合真空微波干燥和热风干燥4种干燥方式对大果山楂粉色泽、褐变度、持水性、持油性、透光性、Vc、总酸和黄酮含量等品质指标的影响。结果表明:干燥方式对大果山楂粉的色泽、褐变度、透光性和总酸含量有显著影响(P0.05);真空微波脉冲干燥大果山楂粉的综合品质优于其他3种,该工艺生产效率较高,成本低,是大果山楂粉生产中较适宜的干燥工艺。     

雷达磁控管智能老炼测试仪的设计

本文介绍了一种基于PC104嵌入式计算机系统的雷达磁控管智能老炼测试仪的设计方法,该老炼仪主要由主控制器、脉冲调制电路、测量与保护电路、适配器等组成,它的工作原理是磁控管通过适配器连接到测试仪后,主控制器可识别与之相对应的磁控管的型号,然后主控制器运行相应的测试老炼程序,自动完成磁控管的老炼测试任务。     

台北凹陷异常高压形成机理探讨

在系统总结沉积盆地中异常高压形成机制的基础上,以台北凹陷为实例进行研究,表明:沉积盆地中形成异常高压的机制虽多,但对盆地大规模异常地层压力形成有决定作用的地质作用主要有欠压实作用、烃类生成作用和构造作用。     

荸荠活性成分与功能作用研究进展

本文对荸荠活性成分与功能作用进行了系统的研究。研究表明,荸荠中存在的活性成分主要是黄酮类化合物、多酚类物质、多糖、甾醇、荸荠英等,因而使得荸荠具有抗菌、抗氧化、抗癌等作用。本研究希望能够为以荸荠为原料开发相关的保健食品或药品提供理论参考。     

一种红外目标模拟器的大气传输校准方法研究

红外辐射在大气中传输会在大气分子、气溶胶粒子的吸收和散射以及大气自身辐射的影响下发生变化,导致红外辐射测量精度的降低。为消除大气在红外目标模拟器校准中的影响,在基于恒定标准源的宽动态红外辐射测量方法的基础上,提出了一种红外目标模拟器的大气传输校准方法。在水平均匀大气近距离的红外目标模拟器校准中,利用卷积神经网络的数据分析能力建立了不同波段、不同温度、不同距离下的大气透过率和大气程辐射的动态模型,将探测器输出电压作为基于编码器-解码器结构的卷积神经网络的输入,按照训练流程对网络进行训练,在实验环境下预测了大气传输对红外辐射的影响。所建模型能够反映大气透过率和大气程辐射的动态变化规律,并通过红外辐射反演对提出的方法进行了验证。实验结果表明：基于编码器-解码器结构的卷积神经网络算法能够较好地预测大气透过率和大气程辐射,在三个波段下的平均误差为3.078 3%、3.818 6%、5.345 2%,低于传统方法,降低了大气透过率和大气程辐射的影响,从而减小了红外辐射的测量误差,提高了校准精度。