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1.
兴趣模型是个性化信息服务的关键技术,介绍了基于用户反馈的兴趣模型的构造过程,并将其应用于信息检索中,通过利用反馈对检索结果集重新排序、利用反馈形成新的查询请求两种方式优化检索结果,使其能更好地符合用户的个性化需求,并说明了利用反馈对兴趣模型进行调整的原则. 相似文献
2.
陈基漓 《数字社区&智能家居》2006,(8)
网络教学评价是网络教学的一个重要环节。提出了基于数据立方体的网络教学评价模型,以学生、教师为评价对象,构建相应的数据立方体。学生学习行为数据立方体及教师教学行为数据立方体均由六个维度构成,以访问时间作为主要的度量值。并讨论了模型中涉及的关键技术。 相似文献
3.
基于高斯变异的生物地理学优化模型 总被引:1,自引:0,他引:1
生物地理学优化是一种新型群体智能算法,具有较好的应用前景.针对算法中两大基本算子之一的变异算子进行研究,为了进一步提高优化模型的精度,给出关于高斯变异的生物地理学优化模型.同时介绍了算法的基本原理,重点分析了算法中的变异策略,采用多个测试函数进行仿真.仿真结果表明,在相同的迁移模型下,不同的变异策略对算法优化性能有较大影响,高斯变异策略的优化性能优于随机变异策略.实验还表明栖息地数量对于算法的优化能力也有较大的影响. 相似文献
4.
陈基漓 《电脑与微电子技术》2013,(21):32-35
介绍自主学习的特点以及在程序设计系列课程中开展自主学习的可行性.针对自主学习中的主要问题如教学环境的构建、教学过程的控制、师生角色的新定位、评价机制的完善、个性化学习与协作学习的结合等。介绍开展自主学习教学模式的途径和方法。 相似文献
5.
6.
模糊聚类算法是一种有效的聚类手段,介绍了最大树模糊聚类算法。在商务网站中,以Web日志中数据为依据,基于访问模式对商品及用户进行模糊聚类处理,给出算法实现的步骤,讨论了实现的关键技术,并介绍了未来工作的发展方向。 相似文献
7.
陈基漓 《数字社区&智能家居》2006,(23)
数据结构课程是一门重要的专业基础课程,该课程的学习效果直接影响学生对计算机专业课程的学习能力和学习兴趣。以实际教学中出现的问题为例,本文从数据抽象能力、编程能力的培养、个性化教学等几个方面入手,介绍了提高课程教学质量的几个措施。 相似文献
8.
兴趣模型是个性化信息技术中的关键问题,有效地获取用户兴趣信息,能更好地为网络用户提供信息服务.提出了基于数据立方体的兴趣模型,说明了模型主要结构及其工作原理.给出1个具体实例,该实例由5个维表及1个中心事实表组成,5个维表包括用户标识、时间、浏览行为、访问的URL地址和访问资源类型.介绍了模型中的一些关键技术,如模型工作原理、用户标识确定、访问资源分类、客户端浏览行为获取等. 相似文献
9.
基于特征码的网页去重 总被引:5,自引:2,他引:5
网页去重处理是提高检索质量的有效途径,本文给出了一个基于特征码的网页去重算法,介绍了算法的具体实现步骤,采用二叉排序树实现。算法有较高的判断正确率,在信息检索中有较好的应用前景。 相似文献
10.
陈基漓 《数字社区&智能家居》2006,(8):180-180,217
数据结构课程是一门重要的专业基础课程,该课程的学习效果直接影响学生对计算机专业课程的学习能力和学习兴趣。以实际教学中出现的问题为例,本文从数据抽象能力、编程能力的培养、个性化教学等几个方面入手,介绍了提高课程教学质量的几个措施. 相似文献