锅炉-汽轮机对象的多变量状态反馈线性化

锅炉 汽轮机对象是一个典型的多输入多输出仿射非线性系统。本文利用多输入多输出状态反馈线性化理论,首先将其转化为一个线性系统,然后为该线性系统选择合适的极点,应用多变量极点配置方法对其进行控制。该方法克服了局部线性化方法工作范围小的缺点。仿真结果证明了该方法具有较好的控制效果。     

双Hopfield网络MAC算法在单元机组负荷系统中的应用

电厂负荷系统是一个有耦合的两输入两输出多变量对象,对控制作用有一定的约束。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文首先将系统分解为两个双输入单输出的系统,并进一步将其简化为两个二次约束优化问题。然后用两个Hopfield网络分别加以求解,从而得到它们的预测控制序列,并能很好的处理控制中的约束条件,避免了传统算法中矩阵求逆等复杂运算。仿真表明,该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。     

坪上应急引水工程岩溶水天然资源量评价

以坪上应急引水工程为例,通过对比分析采用排泄法对坪上泉岩溶水天然资源量进行计算,并用补给量法对其校核,经过计算与系统分析,对坪上泉岩溶地下水资源进行评价,结果表明,用排泄法计算结果作为坪上泉的岩溶水资源是可靠的。     

双Hopfield网络在求解机组负荷分配中的应用

分析了传统 Hopfield 网络在求解约束优化问题中的一些缺点,提出用双 Hopfield 网络来求解机组负荷分配的优化问题,一个网络用来处理优化目标,一个网络用来处理约束条件。通过对两台和三台机组的计算,证明了该方法的有效性。     

基于Hopfield网络的广义预测控制及其应用的研究

广义预测控制具有很好的控制效果。但求解有约束的预测控制计算量大，不利于在线实现。该文用Hopfield网络来求解这个问题。由于Hopfield网络可以由硬件电路或计算机仿真实现，求解速度快。通过对电厂主汽压力的仿真实验表明，这种方法有很好的控制效果。