历史城区微循环路网分层规划方法研究

历史城区内有丰富的支路和街巷,运用支路和街巷进行交通微循环组织是交通改善的重要途径。首先分析历史城区微循环路网的作用及建设管理现状。分"分流导向、服务短距离出行"的城区级微循环、"集散导向、服务地块可达"的街区级微循环两个层级,介绍微循环路网的分层规划方法和交通工程设计及管理要点。在此基础上,以南京市老城区为例阐述微循环路网分层规划方法在实际中的应用     

城乡规划研究生量化数据分析能力的培养模式研究

当前大数据和人工智能等新技术在城乡规划领域广泛应用,在此背景下,如何培养学生量化数据分析能力已经成为城乡规划方向的研究生教育的重要议题。文章首先基于OBE理念,从学科发展和社会需求的角度对不同二级学科方向的城乡规划研究生设定差异化的能力培养目标;进而基于PDCA模型,构建了由课程理论教学、软件应用讲习、综合训练实践构成的能力培养模式,期待能够有效解决城乡规划方向的研究生量化数据分析能力不足的问题,较好适应社会发展和学科转型,对城乡规划方向的研究生提出新的要求。     

西雅图步行交通规划经验及启示

西雅图是美国公认的适宜步行的城市,并于2011年被评为全美步行友好社区项目铂金奖。步行交通规划在西雅图建设步行城市的过程中起到了重要的作用,本文详细剖析了西雅图步行交通规划,包括规划任务、目的、目标的制定,规划内容的组成,规划中应用的分析技术,以及规划的实施计划和评估。在此基础上,分析规划成功的原因和对国内步行交通规划发展有益的经验,即规划的综合性、理性的技术、资金统筹与实施计划、评估机制、公众参与等。     

天气因素对公交客流量的影响研究

公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变量,气温、天气状况、风力作为自变量,基于多元线性回归方法分别建立经常性乘客和偶发性乘客的工作日、休息日公交日客流量和小时客流量模型。研究发现,天气对公交客流量的影响随着乘客类型(经常性/偶发性)的不同、出行模式(工作日/休息日)的不同呈现明显的差异性:小雨、中雨/大雨会显著降低公交客流量,休息日相比工作日、偶发性乘客相比经常性乘客更加明显;雷阵雨会显著增加偶发性乘客的公交客流量,但对于经常性乘客的影响不显著;气温、多云、阴、雾对公交客流量的影响仅在小时模型中显著。最后从公交运营、公交站点设计及站点周边步行环境设计等方面提出了应对不利天气的建议。     

机非分流:历史城区自行车交通改善的必然选择——以镇江市老城区为例

由于区位和空间结构具有特殊性,历史城区往往交通负荷大、交通运行环境差,对历史风貌造成较大程度的破坏.自行车交通作为历史城区重要的交通方式,是历史城区交通改善的重点所在.应从以人为本的角度出发,采用机非分流的交通组织思想,为居民创造个安全、舒适和便捷的自行车交通系统,有效消除机动车与非机动车之间的干扰和冲突,提高交通设施...     

站点位置缺失的公交客流OD估计方法及应用预览

利用公交自动收费(AFC)和自动车辆定位(AVL)系统产生的数据估计公交客流OD,可用于优化公交系统的规划设计和运营管理。针对公交站点位置缺失的情景,提出公交站点识别和上下车站点推断方法。首先通过时间匹配获得刷卡记录的位置信息,进而结合时间聚类方法和空间聚类方法DBSCAN识别公交站点并获得上车站点,接着依次采用个人公交出行链规则、个人公交出行规律性规则和公交线路客流分布规律性规则估计下车站点。应用上述方法估计深圳市公交客流OD,并开发包含线路、站点、客流和可达性4个模块的公交规划支持系统,用以支持公交系统的优化调整.     

异质性视角下的街区复合环境与步行行为研究——以杭州为例

基于杭州典型街区居民步行活动数据,利用社群属性、物质环境、心理感知三组变量构建两水平泊松回归预测模型,探索街区复合环境对步行日常事务、独步健身、步行交友聚会三类活动的影响。结论为,三类步行活动呈现由低到高的街区异质性特征,反映了城市步行行为环境的演进规律;社群属性、物质环境与心理感知因素分别构成步行行为环境的倾向因素、促成因素与强化因素,并呈现交互作用;街区土地使用策略对步行行为选择的影响是基础性和关键性的,但更富效率的作用还有赖于体系化、协同化的精细管理与相关策略的配合。最后,从街区环境的规划定位、营造方法与管理机制三个层面提出了可步行街区的建设策略与建议。