基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法

在纹理图象分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向,本文给出了一种纹理图象分割的方法,设计了一组参数不同的2D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征,然后经过四叉树平滑,用模糊C－均值聚类对图象进行分类,最后进行边缘确定,实验结果表明,这种方法能获得较好的分割效果。     

语音信号的预滤波和倒谱参数方差的统计

对于非实验室条件下的实时语音识别系统来说，能否准确提取出所需要的语音信号特征，是决定该识别系统正识率高低的关键因素之一，对语音信号进行预滤波以抑制噪音，有利于语音信号特征的提取，本文结合一个实际系统，讨论了其降噪问题，并建议以倒谱参数方差之统计特性是否符合一定规律的为标准，来衡量预滤波的效果，文中还对数字滤波器及随机低门限时域中心削波在预滤波中的作用进行了讨论，实验结果表明，预滤波取得了较好的效果     

光照变化条件下的人脸识别研究

本文提出了两种研究光照变化条件下人脸识别的方法.第1种方法光照子空间方法,它适用于训练集中存在与测试人脸图像相同或者相似光照的人脸训练图像.当这个条件不满足时,可得用径向基函数产生虚拟光照条件下的人脸图像样本图像特征加入训练集,该方法适用于更一般的情况。实验结果证明文中提出的方法可以有效提高识别率。     

基于不同光照方向的子空间人脸识别方法

提出了一种方法，用于解决人脸识别问题中光照方向变化所带来的困难。首先建立对应不同光照方向的子空间，再确定测试样本所对应的子空间，然后在这个子空间中利用最近邻法进行匹配，达到识别的目的。利用SHIMON人脸数据库，分仅有光照变化和同时有视角变化和光照变化两种情况进行了实验，实验结果证明该方法是有效的。     

从明暗恢复形状问题中的一种分形约束方法探讨

本文提出一种由从明暗恢复自然景物表面三维形状的一种表面约束方法.该方法从传统约束条件的分形本质出发,克服了传统表面恢复方法造成恢复结果过分平滑而失真的缺点,并利用最大后验概率方法对物体表面高度函数进行Gibbs随机采样,从而得到待恢复表面三维形状的一个最佳实现.实验结果表明了本文方法的有效性.     

基于变分的图像恢复算法及收敛性

提出了一种保持边缘的正则化图像恢复算法,该方法可有效地用于求解线性逆问题的非凸优化过程.通过对正则化函数及相应泛函性质的理论分析,得出了使泛函达到最小的正则化函数表达式;引入一个与原非凸泛函相应的二元泛函,将非凸优化问题转化为本质上的凸优化问题,采用松弛迭代算法获得非凸优化问题的局部极小解;证明了所提出的算法是全局收敛的.通过实验验证了算法的有效性.     

一种新的基于直线特征的摄像机自标定方法

通过引入场景的几何约束,提出了一种新的基于直线的摄像机自标定方法。利用射影几何中平行直线投影的交点与光心的连线平行于该平行直线的性质,给出了摄像机内参数的线性求解方法。只假设场景中存在垂直的平行直线,相对于文献［1］而言,其适用的情况更为广泛。实验结果验证了方法的有效性。     

严重噪声污染图像边缘的统计检测算法

提出了一种适用于受多种噪声严重污染图像的边缘检测算法。该算法包括边缘统计判决及边缘检测两部分。统计判别部分包括三大类１３种平行统计检验方法。利用顺序统计量，使之不仅适合于含有白噪声干扰图像的边缘判决，而且适合于含有脉冲噪声和椒盐噪声的图像区域，利用加权表决的方法检测出边缘，可以大大减少计算。实验结果表明，本算法是行之有效的。     

一种改进的针对退化文本图像的二值化方法

在经典的Niblack方法的基础上提出了一种改进的针对退化文本图像的二值化方法,该方法仅在文本区域周围较小范围内进行局部阈值计算,在大大减少运算量的同时,克服了Niblack方法容易产生大量背景噪声的缺点,与另外一种同样基于Niblack的Sauvola方法相比较,对于低对比度的退化文本图像有更好的适应性。     

一种基于共振峰恢复和Ｍellin变换的非特定人语音特征提取方法

针对非特定人语音识别中的声道长度归一化问题,首先研究一种能够去牛基音激励的,基于自相关估计的共振峰（Ｆormart) 频谱恢复方法,说明了不同说话人发同一元音时的频谱互为尺度化的关系,以及它们与同一说话人发不同元音时频谱的差别,然后结合具有尺度不变性的Ｍellin变换,提出了一种适用于非特定人的语音特征提取方法,在实难中,对从非特定人收集的２０个汉语元音,分别提取了其ＦＦＴ倒谱,Ｍel倒谱,ＦＦＴ－Ｍellin倒谱及本文Ｆormant-Mellin倒谱,并用一种很直观的Ｆ－roato分辨率准则进行了性能评价,结果表明,无论是对纯净的,还是对带附加白噪声的发音样本,本文由共振峰恢复和Ｍellin变换相结合得到的语音特征都具有较高的分辨率。