图像复原及模糊聚类在特殊天气下非结构化道路识别中的应用

提出了一种基于图像复原技术和模糊聚类分析图像分割技术的特殊天气下非结构化道路识别技术。该技术主要是针对雾天采集到的非结构化道路的一种识别算法。首先根据McCartney提出的大气散射模型的衰减模型和大气光模型,得到还原以后的图像;然后在还原后的图像上将色度空间H分离出来,以此为基础使用二次最大熵的模糊聚类分析法获取阈值,对图像进行分割,得到道路和非道路的二值化图像。     

雨雪天非结构化道路识别算法研究

针对雨天雪天气采集到的非结构化道路的一种识别算法。该文针对雨雪天气的特殊性利用HSV空间中的H空间进行模糊增强,使用最大类间差分方法自动选取阈值进行道路和非道路的粗分,使用形态学和斑块消去法进行图像的降噪,得到细分图像,最后使用边缘检测得到道路边缘。     

基于改进混沌映射的图像加密算法

为保证图像传输过程中的安全性,针对传统混沌映射加密算法存在的缺陷,提出一个基于改进混沌映射的图像加密算法。采用雅克比椭圆映射对初始密钥进行迭代,产生新的密钥;采用位置集合置乱方法对该密钥进行处理,得到一个位置集合,利用该位置集合对明文图像进行加密,得到密文图像;采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,该算法可以获得较好图像加密效果,具有安全性高、密钥空间大等优点。