神经网络在在线产品质量控制中的应用

介绍一种用在SPC实时控制系统的人工神经网络模式识别方法,在此系统中,设置了一个虚拟的移动窗口,需要查询的生产过程数据将会不断地从此移动窗口中得到,从而数据不断更新,生产状态模式同时在更新,人工神经网络模式识别系统同时也在识别生产状态模式,当有异常模式出现时,系统就会报警,从而达到控制整个生产系统的目的。     

制造过程多目标优化的集成计算智能方法

针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题,提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有效性与实用性,实现了制造过程的定量分析,为复杂制造系统的建模和优化提出了一种新的方法。     

模糊神经网络在电火花线切割加工中的应用

分析了电火花线切割加工工艺特点,针对其加工过程的复杂,各工艺参数之间相互制约,难以用传统的数学方法解决,而提出了用模糊神经网络对电火花线切割加工过程建立模型,通过网络的训练,实现加工参数的优化选取和预测,并且提取出有效的规则集.实验结果说明了这一方法具有可行性和实用性,并取得了较好的效果.     

轿车车轮钢圈强度的有限元分析

本文运用MSC NASTRAN软件对上海大众某车型轿车车轮钢圈(以下简称为钢圈)进行弯曲工况下的应力分析，计算该工况下钢圈的强度大小及分布。计算结果与弯曲试验结果一致。分析计算结果表明，轿车钢圈强度的有限元仿真分析，是实现轿车结构部件强度设计的有效手段。     

纳米流体热导率试验

采用自行设计的瞬态热线装置，测试了不同种类纳米流体的热导率，分析研究了粒子体积分数、粒径、温度、分散剂等因素对纳米流体热导率的影响.结果表明，低体积分数纳米流体的热导率比基液有较大幅度的提高，最大可达40%左右；纳米流体的热导率随着粒径的增大而减小，随着粒子体积分数的增大、温度的升高而增加，且分散效果越好的纳米流体热导率越大.试验热导率值大于常规固液混合物的H-C模型预测值，表明纳米流体具有不同于一般固液混合物的独特的优良导热特性.     

读者来信

对“十五台卷烟机风力送丝”一文的意见编辑同志: 读了你刊1979年第二期报导的《十五台卷烟机风力送丝》一文,很受启发.滕县烟厂的伺志解放思想,敢于创新,在卷烟机风力送丝方面有了新的突破,这一点很值得我们     

偶联剂改性填料对SEBS/PP复合材料性能的影响

采用异丙基三（二辛基焦磷酸酰氧基）钛酸酯（NDZ-201）偶联剂和3-氨丙基三乙氧基硅烷（KH-550）偶联剂对碳酸钙和滑石粉无机纳米填料进行表面改性处理,然后与聚苯乙烯-聚乙烯-聚丁烯-聚苯乙烯（SEBS）和聚丙烯（PP）在双螺杆挤出机上进行共混制备SEBS/PP/填料复合材料,研究偶联剂及其改性填料对SEBS/PP复合材料的力学性能、加工行为、微观结构和热性能的影响. 实验结果表明,NDZ-201与KH-550复配改性的填料在复合材料中分散均匀,形成的相界面模糊,有效提高了复合材料的拉伸强度、断裂伸长率、300%定伸强度和邵氏A硬度. 少量的改性滑石粉会在复合体系中比较均匀地分散,起到增强作用;当其用量较多时,会不均匀地分散在SEBS/PP基体中,不同程度地发生附聚或粉聚的现象,导致材料某些性能下降. 随着改性滑石粉用量的增加,复合材料的热稳定性提高,当滑石粉的用量为15 g时,复合材料的分解温度提高了10 ℃.     

百叶窗翅片的传热和阻力性能试验研究

风洞试验台上对8种不同结构参数的百叶窗翅片进行传热和流动阻力的性能试验。分析比较了翅片长度、翅片间距、翅片高度对其传热和阻力性能的影响，其中翅片长度和翅片间距对无量纲传热j因子和摩擦阻力f因子影响较大，翅片高度影响较小。同时采用3√j/f因子综合评价了8种翅片的强化传热效果。结果表明，翅片长度对强化传热影响最为显著。     

锂离子电池负极Sn/Ni3Sn4合金的制备和表征

采用湿化学还原法及高能球磨处理工艺制备了Sn/Ni3Sn4双相合金体系,用XRD和SEM对其晶体结构和颗粒形貌进行了分析,以循环伏安法和恒电流循环对其电化学性能进行了表征. 结果表明,Sn/Ni3Sn4合金相由1~4 mm的团聚体组成. 该合金材料表现出96.4%的首次库仑效率和较高的比容量. 截止电压对其循环性能有很大的影响,0.3~1.0 V的电压区间显示出相对优良的循环稳定性.     

基于神经网络建模和遗传算法的线切割工艺参数模糊优化

针对电火花线切割加工工艺难以获得更优异的工艺参数（如同时得到更快的切割速度和更好的表面粗糙度）等问题，先以神经网络建立模型，然后结合遗传算法和模糊理论求解此多目标优化问题，得到优化的工艺参数。结果显示。取得了较好的效果。