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为了更加有效地对机械运动方案实施定量评价,利用神经网络具有的非线性映射特征,提出了一种神经网络评价方法,建立了一种多层次多目标的方案评价模型。该方法将神经网络与模糊数学相结合,首先利用方案评价样本对根据评价指标体系构建的神经网络进行训练,使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重,然后,将备选方案的各项指标值模糊量化,输入该模型,即可获得评价结果,从而可有效地利用专家经验代替评价群体对运动方案进行评价,简化了评价过程。讨论了基于神经网络运动方案评价的一些关键问题,并通过一个实例验证该模型是合理可行的,从而为解决运动方案评价提供了一种新的思路。 相似文献
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基于BP神经网络的TRIZ理论冲突矩阵 总被引:1,自引:0,他引:1
使用Matlab ANN工具箱,将传统TRIZ理论的核心——冲突矩阵变换为一个以工程参数及其冲突为输入层,以冲突解决原理为输出层,并包括一个隐含层的三层BP人工神经网络模型。该模型基于具有较快收敛速度的改进BP算法——弹性反馈学习算法RPROP,利用已有的发明实例和问题解决方案作为学习样本,使模型的建立及修正更加容易,新问题的解决更具有针对性,为企业应用TRIZ提供一种较为简便的实用方法。根据问题的规模和计算需求确定了网络模型的详细参数,具体给出了由实例到样本的抽象过程。最终运行的结果显示了较好的收敛性和较快的收敛速度,证明了该方法的可行性。 相似文献
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采用BP神经网络 ,建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型 ,对吹炼终点进行预报。经实践检验 ,模型具有较强的自学习及泛化能力 ,预报结果具有较高的精度 ,能有效地指导生产实践。 相似文献
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道砟不规则形态是影响有砟道床变形特性的重要因素,对道砟形状及棱角分布等不同尺度形态特征的刻画与数值重构仍是道砟仿真研究的热点问题。该文采用形态重构方法,生成了符合真实道砟形态指标概率分布的多面体道砟试样,构建了不同围压下道砟三轴加载计算模型,并将该仿真结果与三维扫描生成、非统计随机生成的道砟试样的仿真结果及室内试验结果对比分析。结果表明:围压提高,颗粒形态对道砟力学响应的影响逐渐显著,该文方法重构数值试样的应力-应变结果与试验结果的符合度高于非统计随机生成试样;道砟试样横向变形与堆积结构调整有关,与三维扫描生成的道砟试样相比,非统计随机生成试样的颗粒调整程度与侧向鼓胀范围均偏大;形态统计特征对道砟接触力演化趋势影响不大,但是不同形态特征的道砟最大接触力水平差异近50%。 相似文献
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机械产品概念设计方案的评价决策 总被引:1,自引:1,他引:1
机械产品概念设计方案的评价与决策是其概念设计过程中的一个至关重要的问题,评价准则体系与评价决策模型是评价与决策过程中的2个核心问题.指出了概念设计方案评价决策的重要性与意义,介绍了顾客需求在评价决策中的重要性,给出了建立评价准则体系应遵循的原则、评价准则体系的递阶层次结构以及评价准则的量化方法,并介绍了现有的一些评价决策模型,最后指出了该评价决策过程的一般适用性. 相似文献
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对概念设计产品进行了模糊可靠性预测,将故障树底事件发生可能性的模糊语言描述量化为模糊集的元素。在可靠性预测过程中针对基于模糊集理论的变参数逐点运算模型的不足,利用参数型Hamacher算子建立了定参数逐点运算模型并在此基础上依据设计者的主观判断确定预测结果,提高了分析效率并得到了更合理的结果。利用物理规划进行概念设计方案评价,为概念设计方案评价提供了新的途径。最后用实例说明了上述方法的可行性及合理性。 相似文献