含表面裂纹X80管道的失效控制参量及计算

采用有限元(FEA)方法对高屈强比X80管线管在含表面裂纹情况下的服役行为进行了模拟分析。计算结果表明,表面轴向裂纹的存在使得钢管环向变形急剧增加,且裂纹尺寸越大,影响效果越明显。材料的失效取决于环向变形与裂纹尖端J积分两个影响参量的竞争关系,通过绘制该两个影响参量之间的竞争图谱可以把服役过程分为三个区域,分别是安全区域、J积分控制失效区域和环向变形控制失效区域。该失效图谱对于深入理解X80管线管在实际服役下的失效行为及其控制参量将具有借鉴作用。     

燃煤电厂用新型高分子复合滤料性能的测试

耐高温滤料的使用寿命和稳定性是影响袋式除尘器运行寿命的因素之一。对新型高分子复合滤料进行了基本性能的测试,并与目前燃煤电厂常用的玻纤滤料性能进行了对比试验。结果表明,新型复合滤料在耐高温、耐酸腐蚀和抗氧化性能方面均优于常用的玻纤滤料,适合在电厂烟气处理系统中应用。     

岩体断层位置对硐室爆破效果影响

在分析炸药爆炸对岩石的破碎效果影响的基础上,根据岩体结构面的性质及其产状与爆破药包位置的关系,以露天硐室大爆破为例,分别对断层通过药包位置、断层与最小抵抗线相交、断层截切爆破漏斗、断层在爆破漏斗范围以外这4种情况进行分析,总结归纳了过断层硐室爆破破岩机理。当露天矿山在穿孔爆破过程中遇到断层时,应针对不同的位置关系,合理采用"避"、"控"、"炸"的方法,最大限度降低断层的不利影响。     

桑叶脱氧野尻霉素的提取及其特性

采用乙醇浸提法从新鲜桑叶中提取1-脱氧野尻霉素,利用正交试验得到最佳提取条件。对桑叶1-脱氧野尻霉素的进行初步纯化,并研究了其生物特性。结果表明,最佳乙醇提取工艺为乙醇体积分数65%,pH 3.5,料液比1∶11,提取温度55℃。在284nm处测得1-脱氧野尻霉素质量浓度为0.028g/L,1-脱氧野尻霉素的得率为0.065%,对蔗糖酶的抑制率为19.08%。经石油醚、正丁醇纯化后,桑叶1-脱氧野尻霉素质量分数为21.84%,得率为0.057%,对蔗糖酶的抑制率提升至38.48%。1-脱氧野尻霉素对蔗糖酶的抑制作用表现为非竞争性抑制,增加浓度对蔗糖酶的抑制作用也增强。     

微塑料对微藻的影响研究进展

环境中的微塑料污染问题已引发了全球的关注,有关微塑料的报道研究很多,尤其是微塑料对水环境的影响研究较多.微塑料作为水环境中的新兴持久性污染物,对微藻的环境行为有一定的影响.微藻作为初级生产者,在水生生态系统中发挥着重要作用.在系统地总结国内外关于微塑料对微藻影响研究进展的基础上,简要分析了不同浓度、尺度、不同表面电荷的...     

常压室温等离子体诱变及高效筛选异麦芽酮糖高产菌株

以一株实验室筛选的Klebsiellasp.LX3为出发菌株,采用常压室温等离子体(ARTP)注入技术对菌株进行诱变,并通过测定发酵液中蔗糖异构酶活性、异麦芽酮糖含量以及检测菌体絮凝效果,获得一株异麦芽酮糖高产且黏度较低的菌株,命名为LX3-1。实验结果表明,相比野生菌,突变株蔗糖异构酶酶活提高了20.42%(P0.05),异麦芽酮糖产量提高了41.87%,絮凝后菌体去除率较野生菌提高了6.9%。突变株经6次传代培养后,发酵液中蔗糖异构酶酶活和异麦芽酮糖产量稳定。研究结果表明,新型的ARTP诱变技术对提高蔗糖异构酶活力、降低菌体黏度的作用比较明显。     

局部非马氏体沿晶界向内延伸的形成原因和预防措施

利用金相显微镜、扫描电镜对渗碳齿轮局部非马氏体沿晶界向内延伸形成原因进行了分析,并提出预防措施。结果表明,造成局部非马氏体沿晶界向内延伸超差的原因是由于钢材次表层非金属夹杂与表层非马氏体连接,使Si元素与夹杂物中的氧化性组分接触后继续沿晶界氧化偏析形成。在钢材冶炼过程中提高钢材纯净度,减少非金属氧化物夹杂,在零件热处理过程中控制表层非马氏体的深度可预防此现象发生。     

浅谈面向对象编程方法中模块化的运用

为避免面向对象程序编程中的缺点引入结构化编程的模块化思想。在采用面向对象编程的过程中发现,在采用面向对象编程的过程中引入传统变成方法的模块化思想后,程序的易读性和可重用比单纯使用面向对象的方法效果更佳,在实际编程软件,具有很好的效果。就二者之间的有机结合,谈点看法。     

抽油机井检泵周期延长策略分析

低渗透油田开发过程中,应用抽油机采油技术措施,给油层补充能量的开发方式,开采出更多的油气,达到低渗透油藏开发的技术要求。抽油机井系统的安全平稳运行,对抽油机设备的维护保养是非常必要的,保持系统的完整性,延长抽油泵的检泵周期,达到最佳的管理效果。     

基于联合稀疏变换学习的工件去噪方法研究

针对视觉测量中给光好坏会直接影响工件检测精度和效率的问题,提出了一种基于联合稀疏变换学习对不同光源下工件图像去噪的方法。该方法首先从噪声图像中提取噪声图像块,通过稀疏编码和稀疏变换更新交替运算对噪声图像块进行内部聚类变换学习;然后计算每个噪声图像块中聚类信号的稀疏水平,并选择最小稀疏水平作为该去噪块的稀疏水平;最后对去噪块进行聚类并用最后一次迭代去噪块的均值估计去噪图像。实验结果表明,提出的方法对不同光源下工件图像的去噪效果和计算速度均优于其他算法,具有较好的去噪性能。