关联规则挖掘在电子商务中的应用

随着网络技术的飞速发展,电子商务已经作为新型商务模式,在给我们带来便捷体验的同时也带来了信息过量的问题。用户在大量产品信息中需要花费更多的时间来寻找所需的商品或服务。此时,数据挖掘就能够解决这方面问题,利用关联规则的挖掘技术,找到销售商品之间存在的联系,可以帮助商家进行商品推荐和进销存管理等。     

一种新的差压式流量计标定方法

针对目前差压式流量计标定方法计算公式复杂,实流测量误差较大,为提高精度仍需实测校验的问题,经过对标定方法的研究,提出了广义流出系数的概念,根据流量和差压开方的比例关系,提出的新方法标定时无需经过流量公式计算,仅需一次实流校验即可标定流量计。该方法标定精度比传统法高出3~5倍,简化了标定方法,提高了测量精度。     

皮革感官特性参数测试仪的载荷传感器标定

皮革感官特性参数测试仪是一种新型的皮革感官特性参数综合测试仪器,仪器所测试的载荷很小,精度要求达到0.1%.标定载荷传感器一般用到的是两端线性标定法或者平均值法,按照这两种方法达不到设计要求.经 过深入研究,将最小二乘法应用到载荷传感器标定中,能得到比两端线性标定法和平均值法高出3～4倍的精度,使仪器达到了设计要求.     

基于小波相似度加权的图像融合算法

为了获得较好的图像融合效果,针对传统相似度算法存在的不足,提出一种基于小波相似度加权的图像融合算法。采用小波相似度描述图像细节结构信息,并使用对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权,然后利用加权相似度对图像进行融合,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该算法能够进一步衡量图像间的结构相似度,图像融合过渡效果更加自然,取得了优于传统相似度方法的融合效果。     

数据挖掘中关联规则在零售业中的应用

目前，在需要处理大数据量的科研领域中，数据挖掘受到越来越多的关注。利用数据挖掘技术可以从海量数据中发现有用信息，帮助商家了解客户的需求，并预测未来，从而给商家创造有力的竞争力。而在数据挖掘领域，采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是大家普遍关注的重要内容。     

基于UML的自动饮料销售机系统的分析与设计

UML是一种面向对象的标准建模语言,它易于表达,功能强大且普遍使用,支持从需求分析开始的软件开发全过程,利用UML的建模机制,可以对大型复杂系统的各部分进行可视化表示、构建系统模型.以自动饮料销售机系统的开发为背景,研究了基于UML的应用软件系统的开发过程,给出了设计过程中的用例图、类图、时序图等.     

“Visual Basic程序设计”课程教学研究

Visual Basic程序设计课程作为大学计算机基础教育的重要组成部分,如何采取适当的教学方式,提高教学质量,在课堂教学过程中将知识点化难为简,化枯燥为生动,探索出一些较为行之有效的教学方法,才有可能培养学生程序设计能力,掌握一门技能,激发学生对程序设计的兴趣,这是每一位任课教师都需要探讨的问题。     

数据挖掘中关联规则在零售业中的应用

目前,在需要处理大量数据的科研领域中,数据挖掘受到越来越多的关注。我们可以利用数据挖掘技术从海量数据中发现有用信息,帮助商家了解客户以往的需求趋势,并预测未来,从而给商家带来巨大的利润。在国内很多领域,尤其在银行、零售(如超市)等商业领域,数据挖掘所能解决的典型问题包括:客户群体划分、应用背景分析、销售额分析等市场分析行为,以及客户流失性分析、客户信用积分等。在数据挖掘领域,采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是一个重要的研究内容。