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针对自动模式下凿岩台车大臂摆动和俯仰因耦合运动难以控制的问题,提出一种大臂耦合运动串级PID复合控制算法。根据大臂机械结构简图分析大臂俯仰和摆动两关节产生耦合运动的原因;分析位置式PID、增量式PID分别适用于串级PID的位置环和速度环,设计出耦合运动串级PID复合控制算法,并解释具体推算过程;通过在样机试验平台上进行搭载测试,验证了该控制算法的有效性和控制系统的稳定性。研究结果表明:该控制算法能有效解决大臂耦合运动问题,串级PID内、外环配合使控制系统稳定性好;在阶跃信号下目标角度的超调量小(0.5%),在斜坡信号下油缸运动速度动态跟随效果好,其角度误差波动率最大为15.87%。 相似文献
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针对TBM在掘岩体力学参数实时感知难题,通过借鉴工业控制软测量思想,研究TBM在掘岩体力学参数软测量方法。通过皮尔逊相关系数方法对比选择单刀推力、刀盘扭矩、刀盘转速以及贯入度四个参数作为在掘岩体力学参数软测量模型的辅助变量,分别建立基于最小二乘法回归、BP神经网络和支持向量机的软测量模型,并提出基于改进D-S证据理论的多模型融合算法,对岩体力学参数软测量模型进行决策级融合,并利用吉林引松工程数据进行验证。研究表明,基于改进D-S证据理论的多元算法融合岩体力学参数感知模型能够实现TBM在掘岩体力学参数的实时感知与评估,岩体参数预测准确度大于86%,较其他模型准确度提升3%以上,对TBM工程施工人员根据实时获取的在掘岩体状态选择合理的掘进参数具有重要指导意义。 相似文献