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基于ARM(advanced RISC machine)体系架构和嵌入式Linux操作系统构建了算法平台,并在该平台上移植了G.729语音编解码算法.为了降低G.729算法的复杂度,提出了一种基于部分失真搜索(partial distortion search,PDS)和范数排序搜索(norm order search,NOS)的LSP(line spectrum pair)矢量量化算法及基于ARM指令集的算法优化策略.实验结果表明:改进后的G.729算法和ARM实现方案大大降低了语音处理时间,极好地满足了点对多点实时语音通信的要求. 相似文献
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通过对CS-ACELP语音压缩算法的研究,分析了其各个模块复杂度,为使此算法更适合对硬件要求比较苛刻的系统,必须选择运算峰值比较高的模块进行改进。本文在CS-ACELP简化版本G.729A的基础上,主要针对复杂度比较高的自适应码本搜索模块进行改进,最后通过仿真实验,证明了改进算法的有效性。 相似文献
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