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基于自组织特征映射神经网络的汽轮机回热系统故障诊断 总被引:4,自引:0,他引:4
提出应用自组织特征映射神经网络对汽轮机回热系统进行故障诊断,并利用MATLAB神经网络工具箱来实现.介绍了在实现过程中故障样本的提取、征兆参数的处理以及离线利用MATLAB进行网络训练等相关技术.实例仿真表明,该方法是一种可行有效的回热系统故障诊断方法. 相似文献
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汽轮发电机组经济性监测诊断系统中失效参数的处理 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种采用II型径向基函数神经网络来处理汽轮发电机组经济性监测诊断系统中参数失效的方法。该方法对各种工况进行学习,找出参数之间的内在映射关系,实时模拟产生与机组运行状态相适应的数据以临时取代失效测点,可使系统的准确性、可靠性大为提高. 相似文献
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基于Simulink的电站凝结水系统仿真建模 总被引:1,自引:1,他引:1
针对新型培训仿真机开发,以质量和能量守恒定律为基础,应用传热学及凝汽器、水泵的有关理论,在MATLAB\Simulink平台基础上根据图形组态的方法,建立了200MW汽轮发电机组凝结水系统中主要设备及其流程的动态数学模型,同时采用模块化的建模方法,建立了凝结水系统的全工况动态仿真模型,并利用经验数据进行了静态特性、正常工况扰动及故障设置的数值实验。通过将调试结果与实际工况的比较,表明此模型具有较高的精度和通用性,适合于各种工况下的仿真运行。 相似文献
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电厂热力系统静态特性计算软件的通用化 总被引:7,自引:0,他引:7
本文提出了一种独特的程序结构与新的输入方式,并据此开发出通用化程度较高的热力系统静态特性计算分析软件。文中就该软件的设计思想、结构特点、输入方式及应用情况作了阐述。 相似文献
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基于MIS系统的火电厂能损实时监测系统 总被引:5,自引:0,他引:5
能损实时监测系统的开发和使用是目前火力发电厂实现经济运行和强化生产管理的重要措施之一,也是竞价上网政策实施的前提和关键。实现能损实时监测关键的实时参数的采集。传统的能损监测系统一般通过分布式智能数采前端和通讯卡为硬件条件,通过对硬件的组态及运用软件研发而完成;而本系统的数据采集是利用电厂现有的MIS系统,通过与Intranet内部的局域网网络通信实现的,因此不需要数据采集的硬件装置和软件设计,不仅简化了系统,节约了投资,还缩短了系统开发周期。对系统的整体情况做以介绍。 相似文献
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在建立火电机组回热系统常见故障的故障集和征兆集基础上,利用模糊数学知识和相关理论,针对回热系统故障征兆参数的不同变化方向和程度,采用不同的变化等级和阈值,建立了回热系统典型故障样本模式知识库及实时故障模式集。同时利用基于MATLAB环境下的径向基函数网络,建立了回热系统故障诊断模型。并利用电站仿真机模似典型故障进行了神经网络模型的验证。实践表明,这种方法可有效地进行回热加热器故障样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性。有利于回热系统的故障诊断。 相似文献
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