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设计了一种新型整体式SO2转化钒催化剂,催化剂内部设计了若干平行排列的交错的规则气流通道.研究结果表明,与传统散堆条形催化剂相比,流动阻力降低2/3左右.用于整体式钒催化剂成型的料浆经过特殊的处理,可以使催化材料机械强度提高近10倍.应力分布计算表明,整体式钒催化剂在孔道边角部分存在应力集中的问题,最大应力比所施压力高出8~8.5倍.通过优化处理后的新型整体式钒催化剂,具有与商业催化剂相当的催化活性,抗压机械强度约为1.10 MPa. 相似文献
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近年来,松辽盆地大面积低丰度分布的扶余油层已成为增储重点层系。扶余油层储层条件差,非均质性强,成藏控制因素复杂,高丰度有利区难以确定,严重制约了规模效益勘探的开展。针对肇州—朝阳沟地区扶余油层,在研究成藏地质条件基础上,运用基于多因素集成法的空间分布预测技术,识别出储层、运移结果和有利构造等油气成藏控制因素,通过建立的有效判别模版,预测了研究区勘探成功概率。在此基础上,利用丰度模拟技术研究了富油气区的分布。结果显示:勘探风险低值区主要分布在朝阳沟油田的翻身屯背斜、薄荷台鼻状构造、肇源南地区、肇州油田以及肇州油田南部州39—州391区域;除已发现油田部分,剩余油气资源主要富集于肇州油田南部州39—州391区、薄荷台鼻状构造以西和肇源南地区,剩余资源丰富,可达8000×104t,仍有较大勘探潜力。 相似文献
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小波分析在振动信号去噪中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
旋转机械振动信号是监测和诊断设备运行状态的重要信息,但是采样信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染。介绍了采用小波分析对振动信号进行去噪处理。通过对噪声信号的特性分析,用一维小波对信号进行分析和研究,并在MATLAB环境下对信号进行详尽的仿真研究,验证了小波去噪的优越性,并总结了应用小波去噪的一些实际经验。 相似文献
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致密砂岩气聚集模型与定量模拟探讨 总被引:2,自引:2,他引:0
将致密砂岩气聚集带划分为连续带和过渡带,并建立相应的地质模型。连续带位于构造低部位或斜坡处,砂岩直接覆盖在烃源岩之上,具有天然气大面积连续分布,上部不受盖层控制,下部无明显底水等特点;过渡带紧邻连续带,位于斜坡的上倾方向或构造较高部位,砂岩与烃源岩没有直接接触,天然气主要分布在储层物性相对较好的“甜点”中,天然气藏具有常规气和连续气2种特点。连续带以纳米级孔喉结构为特征,天然气运聚主要驱动力为生气产生的超压;过渡带以微米级孔喉结构为特征,天然气运聚主要驱动力为浮力。基于上述认识,建立“排挤式”和“置换式”致密砂岩气聚集数值模型。该模型在四川盆地合川地区的应用效果符合率达到90%,指出还有一半的天然气资源未被发现,主要分布在合川地区东北部、潼南地区北部和潼南地区东南部。 相似文献
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胡俊文 《湖南工业职业技术学院学报》2002,2(4):58-59,15
加强德育工作,提高学生思想政治素质,是学校各项工作的灵魂和核心。在新的历史时期,学校德育工作面临诸多问题,为此,应特别注意:确立德育工作科学的价值取向,克服德育工作中的短期行为;加强心理品质教育,克服德育内容的片面性;增强德育工作的针对性、实效性,克服德育工作的说教性、空洞性,切实培养爱国守法、明礼诚信、团结友善、勤俭自强、敬业奉献,有健全人格的新一代社会主义建设者。 相似文献
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油气资源评价方法研究进展与新一代评价软件系统 总被引:2,自引:0,他引:2
在梳理国外常规与非常规油气资源评价方法研究现状的基础上,归纳出国外重要的常规油气资源评价方法及最新的非常规油气资源评价方法,指出多方法、多学科和多领域的知识综合是评价方法的发展方向,油气资源空间分布定量预测与计算机可视化技术相结合是评价技术的发展方向。通过总结中国历次全国性的油气资源评价特点,分析中国油气资源评价方法体系存在的不足,优选出适合中国勘探现状的评价方法,建立了常规与非常规油气资源评价方法体系,研发了常规与非常规油气资源评价系统。介绍了评价系统的结构、主要功能模块和5大特色技术,即以小面元法为核心的非常规油气资源评价技术、三维三相达西流模拟技术、基于刻度区解剖的类比评价技术、经济评价与环境评价技术和基于WEB-GIS的数据库管理技术。展望了评价系统的推广应用前景。 相似文献
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针对压电微定位台固有的率相关迟滞非线性严重限制其微定位精度的问题,研究了基于Backlash-Like的Hammerstein率相关迟滞非线性模型及其建模方法。以改进的Backlash-Like分段辨识模型描述压电微定位台的静态非线性特性,结合ARX(Auto Regressive eXogenous)模型,建立描述压电微定位台的率相关动态迟滞模型。同时,针对传统的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行模型参数辨识时易陷入局部最优的问题,提出一种具有交叉变异策略的改进型粒子群算法进行模型的参数辨识。实验结果表明:与传统的Backlash-Like模型相比,改进的Backlash-Like分段辨识模型在输入电压为60V,频率为2Hz的信号时,模型辨识的最大误差由0.68μm下降到了0.104μm,最大相对误差由2.69%下降为0.35%。当压电微定位台输入电压为60V,频率分别为30Hz,60Hz和90Hz的单频信号时,Hammerstein率相关迟滞模型较Backlash-Like分段辨识模型,均方根误差由0.393 1~0.700 6μm下降至0.054 1~0.190 4μm,相对误差由1.721%~3.087%下降至0.236%~0.831%。验证了基于改进Backlash-Like的Hammerstein率相关迟滞模型较传统的Backlash-Like静态迟滞模型能精确地描述压电微定位台的率相关动态迟滞特性,具有较好的频率泛化能力,提高了压电微定位平台的定位精度。 相似文献