支持增量动态更新的道路网络模型与路网状态实时表征模式研究

城市交通系统是一个综合性动态系统,具有随机性、开放性、复杂性.随着我国经济的高速发展,城市建设的步伐不断加快,城市车辆数量巨幅增加,对道路交通网络提出了更高的要求.一方面,城市道路网络应具备在外界因素干扰条件下,在规定的时间和区域内,适应时变的交通需求和快速交通疏散的能力;另一方面,随着城市交通拥堵的日益严重,各城市都在不同程度进行道路的改建、扩建、修建工程,城市交通组织也进行相应的调整,目前的道路网络无法实现对拓扑结构进行实时更新和状态表征,城市道路网络模型应该能够在道路局部变化的情况下,为出行者提供正确、安全、可靠的出行路线.     

关于计算机组成原理实验课安排的研讨

通过分析传统计算机组成原理实验的不足,提出利用Simulink仿真来模拟进行实验的思路,使学生可仅利用少量的新知识便能进行组成原理的相关实验,把更多的精力放在对组成原理实验的理解和学习上。并以加法器为例说明利用Simulink进行仿真实验的过程。     

正相关频繁项集的挖掘算法

由频繁项集产生的关联规则往往不能保证规则前、后件中的项是正相关的,因此可能产生无意义的关联规则;当这些关联规则用于分类时,会产生大量无用分类规则,增加了时间开销.因此,基于数学期望提出了正相关的频繁项集的分类算法.该算法在挖掘正相关频繁项集时,利用置信度进行规则选取,生成正相关关联规则组成的分类器对数据集进行分类.实验表明,这种分类算法可以大幅度减少所产生的频繁项集数量,分类准确率达到C4.5和CMAR的水平,且显著减少了算法的时间.     

基于加权矩阵聚类的Web日志挖掘算法

Web服务器日志中记录了用户的浏览模式,为了从中提取出具有相似访问模式的用户群,对其提供个性化服务,提出一种针对Web日志的分析方法。通过构建UserID-URL关联矩阵,引入加权关联矩阵,提出一种基于加权矩阵的聚类算法——多标记传播算法。实验表明,该算法在Web日志挖掘中进行用户聚类和页面聚类是高效可靠的。