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为了实现掘进头前端2~3 m空顶区超前临时支架的自动化搭建,改变原来低效、安全隐患大的人工搭建模式,用新型掘进巷道悬挂式迈步超前支架对空顶区顶板进行临时支护. 基于顶板锚杆悬挂理论,以锚杆为基点,采用自制圆形梁为轨道,以液压力驱动3组机爪互为支点实现超前支架在巷道顶部空间的迈步前移,采用具有顶板适应性的变运动方向平行四边形机构作为超前支护机构,来实现超前支架的支护作业.采用该超前支架,可大大提高支护强度和速度,防止工人空顶作业,同时还能提高巷道空间的利用率,实现与掘进机等其他设备的并行作业,具有良好的经济效益. 相似文献
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针对递归卷积方法只适合于随频率变化比较平滑的色散介电常数情况,提出一种可以把色散(频变)介电常数直接嵌入时域有限差分的算法(FDTD).将随频率变化的色散介电常数用Debye有理函数近似,修正后的离散冲激响应用非等步长的离散时域表达直接和FDTD算法进行卷积.结果表明:用此方法的仿真结果和用递归卷积方法仿真的结果进行比较后发现2种仿真结果吻合很好.表明该方法准确、稳定,适用于色散介电常数随着频率变化非常复杂的情况. 相似文献
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为了解决现有维数约简算法受样本分布影响较大、不支持小样本学习等问题,在分析线性鉴别分析(LDA)中最优鉴别向量与支持向量机(SVM)中分类超平面法向量之间关系的基础上,基于统计不相关最优鉴别向量集优于正交最优鉴别向量集的事实,提出了通过对改进的SVM的二次优化问题进行递归求解来获取具有统计不相关性的最优边界鉴别向量集的算法,并使用核方法将其推广到可以解决非线性特征抽取问题.结果表明:在采用相同参数并使用k-最近邻分类器进行训练和测试的情况下,提出的算法对实际数据集Waveform,Heart,Diabetis的分类精度均高于SVM和RSVM,不会出现当抽取超过最优维数时随着抽取维数的增加分类精度反而降低的现象,体现了本算法在抽取不相关特征向量方面的有效性. 相似文献
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