SADE-ELM电容层析成像流型辨识算法

针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种新的ECT流型辨识算法——差分演化优化极端学习机算法,进而提出了基于自适应差分演化优化极端学习机(Sa DEEML)的ECT辨识算法.在论述极端学习机算法的基础上,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,自适应差分演化算法中的关键参数,通过训练得到各类流型的分类器的参数,构造分类器进行精准与快速分类.实验结果表明:该算法能有效克服极端学习机算法的缺点并提高了局部与全局收敛能力,通过与BP、SVM算法比较,该算法具有竞争力,并为电容层析成像流型辨识的研究提供了新算法.     

考虑环境应力的装备测试性试验方法研究

首先,描述了装备测试性试验现状,发现了其中存在未考虑环境应力的问题;然后,分析了环境应力对机内自检测电路的影响;最后,提出了考虑环境应力的装备测试性试验方法.该方法在测试性试验过程中施加实际使用时的环境条件,完善了试验方案设计、试验准备工作和试验实施过程,最终达到了提高装备测试性试验结论的准确性的目的.     

基于空间谱估计的引信脱靶方位识别技术

具备定向起爆能力的引信是引信的发展趋势,高精度自主脱靶方位识别技术则是保证定向引信精确起爆的关键技术。运用空间谱估计理论实现了引信的自主脱靶方位识别技术,确定了适合引信应用的阵列形式,消除了弹体遮挡对脱靶方位估计的影响,并验证了该技术对多散射点散射中心识别的有效性。     

低气压-淋雨综合环境试验方法研究

通过分析自然环境中较为常见的低气压和淋雨双危害因素,研究了一种综合了两种环境条件的试验方法,用于评估产品的密封性能和防水性能。结合常用的低气压试验与淋雨试验标准,分析-相应的试验要求、试验条件和试验方法,综合而成相应的低气压-淋雨综合环境试验方法,用于在实验室内进行低气压-淋雨环境试验,并根据该方法给出了相应的试验设备制造的建议。对于模拟高海拔地区淋雨,以及飞行器起降期间淋雨的产品试验提供了可行性依据。     

利用实测数据制定可靠性试验剖面综述

首先,分析了利用可靠性试验标准计算可靠性试验剖面的局限性;然后,介绍了利用实测数据制定可靠性试验剖面的益处;最后,总结了利用实测数据制定可靠性试验剖面的一般过程及常用的数据处理方法,对于今后可靠性试验剖面的制定具有一定的指导意义.     

基于改进Mean-Shift的颜色直方图地板块跟踪算法

针对传统Mean-Shift算法中密度估计在速度、光线等因素影响下存在丢失目标的缺陷,在Mean-Shift算法基本原理的基础上,提出一种目标颜色直方图和Mean-Shift迭代算法相结合的跟踪方法。将该算法应用于地板块跟踪领域,研究了在遮挡物以及光线影响下该算法的可行性和跟踪效果。仿真和实验结果表明,该算法兼备跟踪快速、识别准确、稳定性好等优点,优于传统的Lu-cas-Kanade算法、Camshift算法,为地板块跟踪算法的研究提供了一个新的思路。     

成像流型辨识算法

针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种基于高斯混合模型的电容层析成像流型辩识算法.在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,结合Kmeans算法,通过训练得到各类流型所对应的高斯混合模型参数,构造分类器实现对五种流型的快速与精准的识别.实验结果表明,该算法与BP神经网络、SVM、决策树识别算法相比,辨识准确率高、识别速度快,为电容层析成像流型辨识算法的研究提供了一个新思路.     

反相高效液相色谱法测定植物油中苯并芘的研究

建立了植物油中苯并芘含量的反相高效液相色谱检测方法。采用四氢呋喃-乙腈的混合体系溶解油脂,将试样液注入高效液相色谱仪中进行检测。经C18柱分离,荧光检测器检测,激发波长384 nm,发射波长406 nm,V(流动相乙腈)∶V(1‰乙酸水)(88∶12),流速为1.0 m L/min,保留时间定性,苯并芘标准品外标定量。该方法重复性限r为0.81和再现性限R为0.84,均大于2次测定结果绝对差值0.1,回收率达90%以上,线性范围为0.5~100 ng/m L,方法的检出限为0.09μg/kg。此方法简单快捷、检测成本低,适用于植物油中苯并芘的快速测定。     

普民铁矿回采顺序优化及采空区稳定性分析

普民铁矿拟回采-610 m水平东端1#、2#矿房底板,这将对整个采区稳定性产生影响.为解决此问题,采用有限元数值模拟方法进行了3种不同回采顺序的分步开挖模拟.并选取回采后承受主要荷载的间柱作为研究对象,根据不同回采顺序下间柱及采空区应力场的变化情况,进行了采空区稳定性对比分析,确定了合理的回采顺序,并提出了安全回采的建议.