一种面向网络入侵检测系统的多媒体链表结构

为了解决网络入侵检测系统在流量较大的情况下出现很高的丢包率的问题,设计出一种多媒体链表结构.该链表结构在传统链表基础上,通过增设多媒体类型结点将链表分解.能够对网络流量中已识别的各类多媒体数据快速处理,并对其进行预先检测,使安全的多媒体数据包越过网络入侵检测系统的常规检测过程.通过实验,在网络入侵检测系统中使用多媒体链表后,丢包率降低18%以上,对多媒体数据包的检测率有不同程度的提高.实验结果表明:使用多媒体规则链表可有效降低网络入侵检测系统的丢包率.     

基于深度强化学习的资源受限条件下的DIDS任务调度优化方法

在节点性能有限的边缘计算环境下进行分布式入侵检测系统(distributed intrusion detection system, DIDS)的任务分配,是一种典型的资源受限任务调度问题.针对该问题,提出基于深度强化学习的DIDS低负载任务调度方案.该方案将任务调度过程描述为马尔科夫决策过程(Markov decision process, MDP)并建立模型的相关空间和价值函数,找到保持DIDS低负载状态的最优策略.针对状态和动作空间过大且高维连续的问题,提出通过深度循环神经网络进行函数拟合.实验表明,所提出方案可使DIDS在网络变化中动态调节调度策略,保持系统整体的低负载,而安全指标没有明显降低.     

刍议英语学习的种种误区

英语教学实践中体会到,由于缺乏适宜的学习英语的语言环境和按语言规律学习英语的科学方法,许多学习者陷入英语学习的重重误区中,他们对所学内容一知半解、望文生义,学习效果事倍功半,针对大学生存在的普遍问题,围绕阅读理解、翻译、口语交流及词汇应用等四个方面,着重探讨和研究如何引导学生走出英语学习的误区,力求收到事半功倍的学习效果,真正提高学习者的语言应用能力。     

浅析大学四、六级英语写作中的薄弱点及其对策

大部分学生的四、六级英语写作水平及应试能力始终处于低谷,往往困扰徘徊在写作的误区中。因此,在教学中应对症下药地提出高分作文的关键性技巧,以便引导学生遵循写作的基本要领,写出内容切题、表达清楚、意义连贯、语法正确和语言地道连贯的好文章。     

Hβ分子筛催化合成2,3-无取代苯并呋喃的研究

以商品化的Hβ沸石分子筛为固体酸催化剂,通过(2,2-二乙氧基)乙基芳基醚的分子内环化制备了一系列2,3-无取代苯并呋喃类化合物,收率为61%~80%.此外,商品化的Hβ催化剂经过简单洗涤可直接重复使用.研究路线所使用的起始原材料廉价易得且来源丰富,反应操作简便,环境友好.     

基于蚁群算法的物流车辆监控及调度系统设计

物流车辆的监控以及调度关系着企业的成本与利润，因此，需要对企业的物流配送方法进行合理规划。研究中采用了蚁群算法进行路径的规划，实验中对信息素的增量函数进行了优化，同时利用爬山操作来优化蚁群算法。结果显示当信息素挥发因子ρ=1时，改进后的爬山蚁群算法在迭代至16次时开始大幅收敛；当迭代次数为45时，接近最优解；该算法比基础蚁群算法的精度提升了14.23%。在B公司的案例分析中，当客户数量为100时，爬山蚁群算法的使用车辆数为22,成本为5 798.6元，客户满意度为96.8%。实验证明改进的蚁群算法能够有效用于物流车辆的监控及调度中。