制造业企业内部创新行为的演化博弈分析

在新兴技术、新营销模式下研发与销售环节是制造业企业价值链中的战略环节。以宝钢集团为例,引入投入成本控制的补贴制度和企业内部整体创新水平概念,构建了补贴制度下制造业企业两部门的演化博弈系统。通过分析该系统平衡点的稳定条件,给出了系统演化相位图和企业理想创新状态的参数范围。针对系统不同的初始状态,通过MATLAB仿真不同补贴系数下两部门创新投入行为演化的趋势,研究发现:各部门的协同创新收益、"搭便车"收益、创新投入成本,以及企业的补贴力度都会影响企业内部的整体稳定创新水平。当补贴系数超过临界值时,随着补贴力度的加大,企业内部的整体创新水平不断提高,并最终达到理想状态。结合研究结论和宝钢集团发展瓶颈,提出在技术变革下制造业企业提升内部创新水平的建议。     

线性函数关系模型参数的一类估计的a.s.收敛速度

1. 引言 本文讨论如下问题:一组变量的真值完全满足确定的线性函数关系,但它们是不可观测的,而只能得到带有随机误差的观测值。人们用下述线性函数关系(linear functional relationship)模型来描述此类问题。设一组m维向量{x_k}满足     

面向应用型人才的数据库课程教学模式改革

数据库是编程语言、程序设计和系统开发之间的重要桥梁。近年来企业对应届毕业生实践能力的要求越来越高,应用型人才的输出成为高等院校的培养目标。本文结合数据库课程实际教学经验,针对管理学院经管类专业的特殊性,根据专业培养目标和就业培养定位,提出课程教学大纲、教学内容、教材选择和教学网站等方面的教学改革与实践措施。希望对其他高校同类专业的教学改革提供参考。     

万华集团IT规划案例分析

万华集团为了有效支撑集团管理模式的运作，并同时提升各业务板块的管理水平，提出了在集团范围内进行IT规划的项目，以指导后续的信息化建设。对万华IT规划项目进行总结和分析，介绍了项目背景、方法、内容、意义与关键点，给出了万华集团的信息化蓝图与建设思路。将为类似企业的信息化规划提供经验与参考。     

一类约束优化问题的改进遗传算法

遗传算法是一种解决非线性无约束优化问题的搜索算法，对于约束优化问题通常采用罚函数法；所提出了的改进算法很好地解决了一类带有凸约束的非红性优化问题。数值结果说明该方法效果较好。     

集团管理模式下的信息技术战略规划

市场竞争环境的形成,要求企业向集团化管理模式转变,寻求新管理模式下的信息化支撑手段与实现策略。信息技术战略旨在支持业务战略的实现,介绍了信息技术战略的规划思路、运行管理体系的设计以及分析信息化变革的能力与风险。提出了工程机械行业实施信息化建设的建议。     

基于多尺度卷积神经网络的玻璃表面缺陷检测方法

卷积神经网络在图像处理中的应用越来越广泛,针对图像处理技术手段在玻璃生产表面缺陷有效检验,分析了基于卷积神经网络的机器学习原理与方法,提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)图像识别模型,将MCNN模型在玻璃表面缺陷识别中进行应用实践研究,通过采用不同的算法模型和分类器进行对比实验,并运用混淆矩阵和F1值来评估学习器性能。实验结果表明,所设计的MCNN均比传统卷积神经网络(CNN)识别方法的准确率较高,尤其是在划痕缺陷和杂质缺陷图像的识别准确率上提高了较大的幅度,F1值均提高了5.0%以上,在玻璃缺陷检测的整体识别准确率上较优。     

基于改进CEEMDAN-TCN模型的风电功率预测研究

针对风力发电时间序列数据随机性大、单一算法难以获得准确预测结果的问题,本文采用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)与时域卷积网络(TCN)相结合的模型预测风电功率。首先,针对集成模态分解的残余噪声和杂散模式问题,采用改进的CEEMDAN将原始序列数据分解为多个复杂度差异明显的子序列;其次,利用样本熵评估各分量复杂度,采用注意力机制的TCN,分别对低复杂度子序列和高复杂度子序列进行预测;最后将各子序列的预测结果叠加,得到最终的预测结果。经在弗兰德伦地区的数据集上测试结果表明,所提的ICEEMDAN-TCN模型的MAPE为1.74%,RMSE为127.36,优于其它对比模型,预测效果表现最优。     

基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义.针对航空旅客出行情况的预测研究,首先定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;然后基于互信息与相关性原理,选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MI-SVR(mutual information-support vector regression)机器学习预测模型;最后通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证,实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明,相对仅基于历史数据进行独立预测,各模型基于互信息引入影响因子进行预测误差更小,研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.