基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

基于数据挖掘的计算机数学课程能力培养分析

文章利用数据挖掘技术分析了计算机数学课程能力的培养。首先建立学生成绩的数据仓库，利用数据挖掘技术中对比概念描述方法对历年不同专业和不同性别学生进行各种能力分析，并提出了相应的教学内容和教学方法的改革措施。     

多臂织物组织矩阵的自动设计

阐述多臂织物组织矩阵的自动设计方法。根据基础组织的特点，籍助于多臂织物CAD系统设计多种纹板连接和穿综进行组合，自动生成组织。     

纱线和织物外观模拟图形的统计特性研究

通过对纱线和织物外观的统计特性分析 ,用马氏链建立纱线外观图形的数学模型 ,解决在经纬线颜色相同或相近时织物外观的模拟 ,并使织物外观模拟纸样更接近于实样。     

一种求解0-1背包问题的启发式遗传算法

分析求解背包问题的多种方法,研究背包问题的贪婪策略及最优值的特点,将贪婪策略融入到遗传算法的种群初始化、交叉算子、变异算子中,将分治策略引入到选择算子中,提出一种启发式遗传算法。实验结果表明:算法无论在求解速度上还是在求解质量上都有明显改进。     

一种含影响力因子的模糊聚类算法

为克服传统FCM只能对各类规模相同的样本聚类的不足,提出含影响力因子的FCMef聚类算法.对算法中的隶属度更新规则、目标函数、聚类中心更换规则进行证明.通过多组实验表明,FCMef聚类的效果比传统FCM要好,有较高的收敛精度,其收敛速度也明显大于FCM算法,当样本规模对比度较大时,表现尤为明显.     

基于本体的高校教务课程关联模型

该文利用学校教务部门存放的学生考试成绩,结合基于教务课程本体的数据集成方法和数据挖掘的关联规则算法,建立基于本体的高校课程关联模型,从这些大量数据中挖掘出数据隐藏的规律或数据间的关系,辅助分析课程之间的相关性,从而指导学校课程编制和学生选课。     

流水作业调度问题的算法研究

本文通过分析流水作业调度问题最优解的结构特征,建立了递归关系式。在此基础上深入分析,归纳总结了最优调度具有的特点,设计了解决该问题的两种算法。实验结果表明:两种算法均能高效解决流水作业调度问题。     

大学生手型尺寸分布及其对触屏手机操作绩效影响

目的通过调查分析大学生手型尺寸分布,研究用户手型尺寸对触屏手机操作的影响。方法首先收集了250名大学生的手部参数,通过聚类分析将手型尺寸分为大、中、小三类,然后采用系列目标按键任务研究用户手型尺寸对触屏手机操作绩效的影响。结果(1)大学生手型尺寸总体符合正态分布;(2)操作中等尺寸触屏手机时,大、中、小三种手型用户在操作速度和准确率上无明显差异,但大手用户的手部肌肉最为轻松省力,而中手用户的使用评价优于小手用户和大手用户。结论大学生手型尺寸符合正态分布,手型尺寸显著影响用户对触屏手机的使用,大手用户和中手用户的使用效果优于小手用户。     

基于本体的纺织服装主题搜索引擎系统研究

主题搜索引擎就是针对某一特定领域的搜索引擎,能够取得比百度等通用搜索引擎更准确更专业的搜索效果,是当前搜索研究的热点。文章构建较完整纺织服装领域本体,进行该领域的语义相似度定义和语义推理研究。结合领域本体从主题爬虫、网页语义分类、查询结果排序、排序及关键词扩展查询方面设计算法,构建了一个纺织服装领域的搜索引擎原型系统,实验效果较好,为主题搜索引擎研究提供帮助。