一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法

针对高速移动正交频分复用系统,提出了一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法。为了避免网络参数随机初始化造成的影响,本文方法首先基于数据与导频信息获取较理想的信道估计,利用其对BP神经网络进行预训练处理,以获取理想的网络初始参数;然后,基于预训练获取网络初始值,利用基于导频获取的信道估计对BP神经网络进行再次训练,以获取最终的信道预测网络模型;最后,本文方法基于该预测网络模型通过线上预测实现了时变信道的单时刻与多时刻预测。仿真结果表明,本文方法可以显著地提高时变信道预测精度,且具有较低的计算复杂度。     

MIMO空间复用系统中的一种新的低复杂度球形检测算法

针对采用高阶正交幅度调制(MQAM)的多输入多输出(MIMO)复用系统,提出一种新的基于分层调制的M IMO球形检测算法.新算法利用高阶正交幅度调制的分层特性,对高阶正交幅度调制的星座点进行区域划分,根据权重系数大的调制子层数据确定候选区域,在候选区域中采用最小距离准则进行星座点优选,再采用球形检测算法对各层优选后的星座点进行搜索,确定发送数据矢量.计算机仿真结果表明,与多状态球形检测(MSD)算法相比,新算法的误码率(BER)性能有所改善,且其复杂度大约仅是MSD的20%.     

LTE上行多用户SC-FDMA系统中增强信道估计方法

针对LTE (Long Term Evolution,长期演进)上行多用户单载波-频分多址（SC-FDMA）系统,提出了一种增强的信道估计方法。新算法针对每个用户的导频只占有部分频带的特点和子信道的时频相关性,将最小二乘（LS）算法估计的导频子信道系数进行排序处理,并构造出了一种新的减小噪声影响（降噪）的正交变换矩阵,提出了基于该矩阵的高精度信道估计算法。计算机仿真结果表明：新算法的均方根误差（MSE）约为LS算法的十分之一。     

LTE上行多用户SC-FDMA系统中时变信道估计方法

针对高速移动时分双工长期演进(TDD-LTE,time division duplex-long term evolution)上行单载波频分多址(SC-FDMA,single carrier-frequency division multiple access)系统,提出了一种新型的变换域时变信道估计方法.在所定义的变换域中,基于两块导频符号的信道参数估计,提出利用基于判决导向的非线性内插方法来估计数据符号的信道参数.为了便于SC-FDMA系统均衡,推导给出了变换域信道与频域信道的转换表达式,利用该式可以直接将变换域信道参数估计转化为频域信道响应.计算机仿真结果表明,新方法的性能远远优于传统方法的估计性能,且具有低的计算复杂度.     

浅谈如何在物理教学中渗透德育教育

物理学所包含的全部概念、公式、定理、定律，无一不是物理学家经过大量的实验研究，分析概括所得，因此，物理学这门自然科学，蕴涵着丰富的德育教育资源。     

风险管理视角下的高校内部控制目标

当前我国高校所面临的内外部环境越来越复杂,竞争压力增加,风险明显。高校办学的目标包括教学、科学研究和服务社会三大业务活动,在日常管理中把风险管理与内部控制紧密联系起来,有助于高校办学目标的达成,高校内部控制目标是在风险管理基础上的办学目标的具体体现。高校内部控制目标定位较好地结合风险管理的理论优势,体现高校运营内容的特点,同时提供实现办学目标的途径。     

谈谈物理教学的情境运用

物理教学情境是贯穿于课堂教学过程的重要组成部分.精心地创设情境对上好一堂课物理是至关重要的.本丈分别就运用自然情境/社会情境、实验情景、问题情境、语言描绘情境谈了谈个人见解。所谓情境,即教学活动进行的过程中,由师生的主观心理因素(情感、兴趣、意志等)和客观环境因素(由教学手段所形成的自然现象、自然过程、社会形象等)而构成的一定的教学氛围和场景。简而言之,就是“情”与“境”的有机融合。良好的情境不仅可以激发学生的求知兴趣和探索欲望,促进知识和方法的理解、掌握,还可以在体验知识的获取过程中提高思维及认知能力,更可以在师生融洽的双边交流中使学生体验美感,陶冶品行。因而,要取得良好的课堂教学效果,达到“掌握知识,发展能力,陶冶品德”的教学目标。成功的运用教学情境是关键。     

基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法

针对高速移动MIMO-OFDM系统,提出了一种基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法。考虑高速铁路环境中不同列车在相同位置处的信道具有很强的相关性,首先利用历史列车的信道信息获取最优基函数,基于该基函数对信道建模,将对信道的估计转换成基系数的估计,降低了计算复杂度和提高了信道估计精度。其次,在每次迭代中采用了软卡尔曼滤波和数据检测联合的方法估计基系数;为了更好地减少数据检测误差传播的影响,采用软数据检测方法,并且在每次迭代中将软数据检测误差作为噪声进行处理。另外,采用的软卡尔曼滤波器不涉及 AR 模型跟踪因子,避免了估计跟踪因子引入的计算复杂度。仿真结果表明,所提方法具有更好的估计性能,且更适用于实际的高速移动场景的时变信道获取。     

计算机教学中创新能力的培养

一、教师教育观念的转变是创新教育的前提 要在计算机教学中进行创新能力的培养,首先要解决的问题是教师教育观念的转变,教师应该认识到。教育不仅仅是训练和灌输,更应该是发展认知的手段。教师的职责,不单是传授知识和技能,更重要的是激发学生的创新意识和创新精神,培养学生勇于探索的创新能力,启发学生掌握自学的金钥匙：一个有创造性的教师不仅是每节课讲满40多分钟,而是怎样充分应用启发式、讨论式、参与式的教学方法,把比知识更重要的东西,即获得知识的方法教给学生,开拓学生思维来获得新的知识;在创新教育体系中,师生关系将进一步朝着教学相长的方向转化和深化。因此。我们必须更新教育观念,充分认识到创新能力培养的重要性和教师在进行创新教育中应该扮演的角色。