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针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法.该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型.在Matlab平台上的仿真与测试结果表明,所提出的方法能帮助电网公司更好地理解客户行为和服务需求,制定营销策略. 相似文献
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基于模态分析理论推导风力机单叶片结构的单元模态应变能变化率计算模型,使用有限元软件ANSYS建立某风场运行的1.5 MW风力发电机单叶片有限元模型,对叶片结构进行模态分析选择4个危险截面设置损伤单元,分8种不同损伤工况研究叶片的低阶模态频率以及模态应变能变化率,以模态应变能变化率作为表征叶片结构损伤的标识量,利用单元模态应变能变化率计算模型得到叶片在不同损伤位置与不同损伤程度下的损伤辨识结果。结果表明对于叶片位置和程度损伤的评估准确有效,可作为进一步研究和实现运行监测的方法。 相似文献
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在我国,220kV线路是一种普遍的输电线路,我们日常生活用电的电源,以及部分小型工厂用电的电源,都是从该线路传输过来的。所以对220kV线路进行保护,才可以确保人民日常生活与中小企业生产的正常有序进行。本文中,笔者将借助一起真实的线路故障问题,来对220kV线路的保护问题与处理办法进行简要阐述。 相似文献
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一个8节点温度巡回检测系统,它是由单片机MCU—C8051F320和温度传感器一DS18B20组成的。介绍的测温系统采用MCU—C8051F320作为微处理单元进行控制;系统选择温度传感器DS18B20作为前端来获取温度;通过LCD显示温度,同时也可以通过USB实现温度在PC上的实时显示。因此系统按照功能划分为四个主要模块:主控模块、测温模块、LCD显示模块以及通过USB与PC的通信模块,并且分别给出其在Protel中绘制出的相对应的电路原理图。 相似文献
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为了解决高低差场景中平坦度高的2D视觉检测乏力的问题,基于深度学习和点云数据处理平台,融合3D点云格式图像和深度学习技术,建立微米精度、在线检测、成本可控的3D检测架构机制。采用相移和光栅投影结构光技术的硬件方案获取3D点云原始数据,基于强大的CPU和GPU处理芯片,对经过被测物体调制的光栅图案进行重新编码,并结合标定参数解算3D点云数据。对2D深度学习模型进行升级开发,可对点云数据进行标注、学习训练和检测,并将3D硬件、3D软件和3D算法进行整合。实验结果表明,所提系统有利于3D缺陷检测系统的落地,为智能3D检测设备奠定算法和软件基础。 相似文献