一种使用分量组合的彩色图像压缩方法

为了适应图像的存储和传输,需要对图像进行压缩以减少数据量。对于彩色图像而言,其色彩模式和数据组合直接影响了压缩效率,压缩时通常采用每个分量单独压缩后再统一编码,未考虑分量之间的组合关系。根据彩色图像的数据结构将图像的RGB分量排列组合成新的灰度图像,将其中一个分量作为基准实行粗细分层操作,汇同该分量与其他两个分量的差值图像分别按JPEG压缩标准进行压缩编码。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要小于JPEG压缩的数据量,耗时短,同时可为快速的彩色图像搜索和预览提供技术参考。     

基础固井地锚提拉套管预应力技术

热注井固井时对套管柱进行预应力处理,可以防止套管在高温注汽条件下的早期损坏。基础固井地锚提拉套管预应力技术,主要是在一次下井的套管柱固井中,使用新型套管地锚,应用内压-提拉法对套管柱施加预应力。辽河油田从1986年开始至1989年,在稠油开采的240口注汽并应用基础固井地锚提拉套管预应力技术,均获得成功,解决了套管预应力固井中的一些技术难题,提高了施工的可靠性。本文介绍了辽河WA-Ⅰ型卡瓦套管地锚的性能和工作原理,简述了基础固井地锚提拉套管预应力技术的工艺流程,给出了有关管柱预应力的计算公式,并进行了实例应用计算。     

接运公交网络设计的多目标优化模型及遗传变邻域搜索求解算法

为了使接运公交网络更好地为轨道交通车站集散客流服务,将其作为研究对象,提出了接运公交网络的优化方法.考虑接运公交网络服务的需求量与接运公交供给密切相关、接运公交发车时刻与轨道交通车辆到站时刻构成有序衔接,以接运公交服务的乘客量最大化、接运乘客平均成本最小化、运营成本最小化为优化目标,构建了接运公交网络的多目标优化模型.为求解模型,设计了利用产生式方法获得Pareto解集的遗传-变邻域搜索算法.将设计的遗传-变邻域搜索算法与遗传算法、精确算法分别进行比较,通过算例验证了模型与算法的有效性.     

基础固井地锚提拉套管预应力技术

热注井固井时对套管柱进行预应力处理,可以防止套管在高温注汽条件下的早期损坏。基础固井地锚提拉套管预应力技术,主要是在一次下井的套管柱固井中,使用新型套管地锚,应用内压-提拉法对套管柱施加预应力。辽河油田从1986年开始至1989年,在稠油开采的240口注汽并应用基础固井地锚提拉套管预应力技术,均获得成功,解决了套管预应力固井中的一些技术难题,提高了施工的可靠性。本文介绍了辽河WA-Ⅰ型卡瓦套管地锚的性能和工作原理,简述了基础固井地锚提拉套管预应力技术的工艺流程,给出了有关管柱预应力的计算公式,并进行了实例应用计算。     

酸溶性加重料菱铁的研究

菱铁加重料酸溶性好,经酸化处理后,可使地层渗透率恢复80~96%。该加重料密度在3.5~3.9克/厘米3之间,可用于水基和油基泥浆。在同样密度情况下,与重晶石加重泥浆相比,菱铁对流变性和机械钻速无影响,对钻具磨损较小,但本身耐磨性较好。此外,菱铁加重料还具有惰性强、磁性弱、价格便宜的优点,是保护油层的优良加重料。经各类型井使用证实,它具有明显的经济技术效益。     

基于小波分层的多方向图像边缘检测

图像处理中, 边缘检测具有很重要的作用, 它可作为模式识别、图像分割及图像场景分析的基础. 传统的图像边缘算法具有算法简单, 方向适应性强的优势, 然而由于图像边缘具有多样性(方向的不一致性、边缘强弱的不相同等), 这些传统算法不能很好的体现出优越性. 本文结合目前先进的小波理论, 将图像进行小波变换, 得到具有单一性边缘的子图像, 再将传统边缘检测算子的方向性与这些子图像对应起来分别进行检测, 最后分别得到不同强度(层次)图像边缘, 并且这些边缘可以进行合成, 得到较好的图像边缘. 该算法操作简单, 具有很好的效果.     

一种新型油井水泥缓凝剂

本文推出多羟基有机磷酸(简称HEDP)作为一种新型的油井水泥缓凝剂,以取代辽河油田目前使用的缓凝剂木质素铁铬盐(简写FCLS);对分别掺加HEDP和FCLS的水泥浆在稠化时间、凝结时间、流变性、强度和析水量等方面进行了室内的对比实验得出HEDP最佳掺加量为水泥重量的0.04％;在固油、气井的工程技术中应用,获得良好效果;本文还对HEDP对水泥浆的缓凝机理进行了初步探讨。     

一种自适应的空域数字水印算法

提出了一种以二值图像作为水印的基于图像块的自适应空域数字水印算法.为实现水印图像的叠加,首先将水印图像进行延拓预处理并利用混沌序列调制成二进制序列,然后对载体图像进行块操作,并依据各块方差值对块内像素的灰度值的和进行不同量化,最后将水印信息按不同量化幅值嵌入图像.实验结果证明,该算法具有较好的鲁棒性.     

基于JPEG的图像无损分区压缩

为了适应图像的存储和传输,需要对图像进行压缩以减少数据量,因此,许多压缩技术和标准应运而生.利用JPEG压缩标准,根据图像的数据结构将图像进行了分区域操作,从而实现JPEG压缩模式下的无损压缩.实验结果表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要小于JPEG压缩的数据量.