基于多变量LSTM的GPS坐标时间序列预测模型

针对全球定位系统(GPS)坐标时间序列预测中存在精度不足的问题,提出一种基于多变量长短时记忆(LSTM)的GPS坐标时间序列预测模型.利用灰色关联度方法对同一地区不同观测站的GPS坐标时间序列数据进行关联度分析,找出与待预测数据(佘山站U向历史数据)关联度较强的数据.将待预测数据和与之关联度较强的其它数据作为多变量预测...     

基于相关分析的交流电力有功功率测试研究

基于相关性分析,提出了一种适合于交流电力智能传感器的有功功率测试方法,并将其与传统参数定义法进行了分析、比较,指出在不增加任何额外硬件开销和计算量的情况下相关性分析法能有效抑制采集信号中干扰的影响,从而简化系统、降低成本、提高实时性等测试性能。实验表明,相对于参数定义法,相关性分析法可减少约70%用于分析的采样点数,干扰幅值的要求从信号幅值的3%可放宽到信号幅值的12%左右。     

交流电力测试系统中关键采样点的估计方法研究

以交流电压为例,分析了交流电力测试系统信号处理中关键采样点对特征参数的影响,提出了关键采样点基于误差最小均方法和拉格朗日插值法的估计方法,指出这些方法能提高测试的抗干扰能力,在不增加额外硬件开销的情况下有效提高测试系统的精确性和可靠性。实验结果表明,采用这些估计方法可减少2倍左右用于分析的采样点数,初始相位角的测试误差减小到原来的25%左右,干扰幅值的要求从小于信号幅值的5%可放宽到信号幅值的15%。     

钢轨焊头平直度检测系统的混沌振动研究

钢轨焊头平直度检测系统工作时,伺服系统中功放电路的输出电流存在不同程度的混沌现象,会引起输出电机转速的波动,最终影响系统检测精度。为了减小输出电机转速的波动,通过离散模型分析了功放电路输出电流值的分岔现象与输出电机转速之间的关系,利用分岔图和李雅普诺夫指数选取合适的电流反馈系数,并设计了基于输入整形的抑振算法加以验证。实验结果表明,选择合适的电流反馈系数,可以有效减小混沌现象对输出电流的影响,系统振动情况较原系统有明显改善,有利于进一步提高钢轨焊头平直度检测系统的抑制振动水平和检测效率。     

交流电力有功功率的测试研究

针对交流电力的有功功率,基于相关性原理研究功率定义测试法,探讨参数定义测试法,提出基于LMS的参数测试法.分析并比较3种测试方法的测试性能,指出功率定义测试法和参数LMS测试法均具有"滤波"特性和良好的测试性能,能简化系统、降低成本.实验表明,相对于参数定义测试法,若干扰的相关性弱,功率定义测试法、参数LMS测试法可分别减少约2倍、4倍用于分析的采样点数,干扰幅值的要求从小于信号幅值的3%可放宽到小于信号幅值的12%.     

交流电力功率智能传感器中信号处理的相关性分析

基于相关性分析,提出了一种适合于交流电力智能传感器的功率测试方法,并将其与传统的定义法进行了分析、比较,指出在不增加任何额外硬件开销和计算量的情况下,相关性分析法能有效抑制采集信号中干扰的影响,从而简化系统、降低成本、提高实时性等测试性能.试验表明,相对于定义法,相关性分析法可减少约2倍用于分析的采样点数,干扰幅值的要求从小于信号幅值的3%可放宽到信号幅值的12%.     

基于神经网络的文本标题生成原型系统设计

针对传统人工总结、编写标题的方法在耗费大量人力、时间成本的同时难以应对互联网中大量不规范的文本的问题,文中设计了一种基于神经网络的文本标题生成原型系统.在文本标题生成原型系统中通过基于神经网络编码器-解码器模型对文本进行建模计算,从而经济、高效地生成一条准确、简洁、切合原文的标题.在编码器部分采用双向长短期记忆神经网络...     

交流电力智能传感器粗信号处理实验硬件系统设计

提出了一个由PC系统和嵌入式应用系统构成的硬件系统。该系统主要应用在交流电力智能传感器粗信号处理的实验中。嵌入式系统以STC89C52单片机为其微处理器,以电压互感器TV19、电流互感器TA17(L)-04感知电力信号,以运算放大器LM324为核心构建信号调理电路,并采用MAX813L、AT24C512等芯片分别实现了系统的保护、存储、通讯和显示等功能。该系统为进一步研究交流电力智能传感器粗信号处理方法提供了必要的硬件平台。     

交流电压智能传感器的粗信号处理

通过误差LMS法和相关分析法获取了交流电压智能传感器中重要却难测的2个特征参数:有效值和初相位。参照传统的定义测试法,比较并分析了这两种方法。实验表明,这两种方法减少计算量至少一半,测试误差约为传统定义法的三分之一,允许的干扰幅值从信号幅值的5%放宽至15%。实时性、测试精度等高测试性能让其系统简化、成本降低而不需付出任何额外硬件开销或使系统性能降低。     

交流电压智能传感器中关键采样点的估计

分析了交流电压智能传感器信号处理中关键采样点(0)对难测参数电压有效值U、初始相位θ精度的影响,基于拉格朗日插值法和LMS法,研究并提出了对(0)的估计算法,指出这些估计算法在几乎不添加额外开销的情况下能够有效提高U、θ特别是θ的测试精度,从而降低对电路性能的要求、简化系统、降低成本、提高测试性能。实验表明,采用这些估计方法能减少大约一半的计算用采样点数,让干扰幅值从要求的信号幅值的5%放宽到15%,θ的计算精度得到了提高。