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一种新的模糊多目标群决策方法 总被引:5,自引:0,他引:5
考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性,为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题,详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义,并给出了其简明的表示形式,使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求,由参加评价的决策者对各项指标两两比较;比较的结果用三角模糊数表示,得到评价准则的模糊判断矩阵,进行层次单排序然后合成总排序。 相似文献
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0 INTRODUCTIONIntheresearchofcomplexsystems,suchasthesystemsinagriculture ,engineeringtechniqueandsocialeconomy ,wefrequentlycannotgettheexactnumbericaldatafortheinfor mationofsystemsbecauseofthecomplexityofsystemsthem selves,thevaguenessinpeople’sthinki… 相似文献
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沥青混凝土生产过程的计算机控制是提高沥青混凝土生产质量,加速城市路面建设,降低能耗和减少大气污染的一条重要技术措施。我们仅就微机控制系统总体结构,混合语言编程、大滞后系统控制以及生产过程自动控制等方面作了些尝试,取得了一定的成果。 相似文献
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本文介绍一个在8031单片机控制下实现的实时检测显示与打印系统。该系统在规定的模拟电压输入范围内,可用于任何监测场合,完成显示与打印的功能。该系统可做为一种新型智能仪表。 相似文献
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近年来,随着物联网(Internet of things, IoT)设备的大规模部署,针对物联网设备的恶意代码也不断出现,物联网安全面临来自恶意代码的巨大威胁,亟需对物联网恶意代码检测技术进行综合研究. 随着人工智能(artificial intelligence, AI)在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了举世瞩目的成就,物联网安全领域也出现了许多基于人工智能的恶意代码检测工作. 通过跟进相关研究成果,从物联网环境和设备的特性出发,提出了基于该领域研究主要动机的分类方法,从面向物联网设备限制缓解的恶意代码检测和面向性能提升的物联网恶意代码检测2方面分析该领域的研究发展现状. 该分类方法涵盖了物联网恶意代码检测的相关研究,充分体现了物联网设备独有的特性以及当前该领域研究存在的不足. 最后通过总结现有研究,深入讨论了目前基于人工智能的恶意代码检测研究中存在的问题,为该领域未来的研究提出了结合大模型实现物联网恶意代码检测,提高检测模型安全性以及结合零信任架构3个可能的发展方向.
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科学是提高经济效益的基础——铁法矿务局晓明矿搞好综采安、撤工作的调查○杨俊杰朱洪文铁法矿务局晓明矿自1985年使用综采设备以来,不断动用科学手段,认真抓好综采设备的安装与回撤安全、优质、快速的完成了安、撤任务。累计安、撤了50多个面次,没发生重伤以上... 相似文献
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本文针对国内小容量硅铁冶炼埋弧电炉现状和工人的技术水平,提出了对现场的技术改造措施,并为之设计了“微型计算机辅助控制系统”。经生产运行表明,该系统改善了工人操作条件,达到了增产、节能和延长设备寿命之目的,取得了一定的经济效益,具有推广应用价值。 相似文献