结合粒子群算法的小波神经网络交通流预测

针对短时交通流量具有复杂性、非线性等特点,提出基于粒子群算法的小波神经网络交叉路口短时交通流量预测方法,利用粒子群算法优化小波神经网络的模型参数,通过定义可变的加速因子,使粒子群算法有利收敛于全局最优解.将粒子群算法的全局优化搜索能力和小波良好的时频局部性质相结合,克服神经网络易陷入局部极小和引起振荡效应现象的缺点.实验仿真结果说明,该算法可以有效提高预测精度,减少预测误差,并且很好的反映了交通流的特点.     

发挥“质量保证体系”作用提高协作件质量

北京内燃机总厂是生产4115柴油机和492汽油机的主机厂。与之配套的重点协作厂有38个。 1978年以来,在农机部和有关局的热情关怀和支持下,北内和38个协作厂推行了全面质量管理,产品质量稳定上升。1978年两机是合格品,1979年两机稳定一等品,今年根据行检结果两机基本达到优等品标准。 主机产品质量上升,一方面说明主机厂的努力,同时也包含有各协作厂辛勤劳动的成果。因为60％的协作件达不到高质量标准,主机质量的提高是不可想象的。特别是进入1980年,主机厂提出“一心干四化,两机争上游,三新创明牌,四全保全优”的总方针。在贯彻这一方针过程中,协作件产品质量如何能与主机厂同步前进,就成为急待解决的一个重要课题。