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USB基本驱动程序的设计 总被引:3,自引:1,他引:2
在USB设备时,不可避免地要涉及到如何为设备写驱动程序,本文通过对WDM模型和USBDI的介绍,并以一个实际的例子来说明如何通过对USBDI的调用来实现对USB设备的操作,并给出了在设计过程中应注意的问题。 相似文献
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一个无线传感网络时间同步模拟器 总被引:2,自引:0,他引:2
Time synchronization is a critical middleware service of wireless sensor networks. Researchers have already proposed some time synchronization algorithms. However, due to the demands for various synchronization precision, existing time synchronization algorithms often need to be adapted. So it is necessary to evaluate these adapted algorithms before use. Software simulation is a valid and quick way to do it. In this paper, we present a time synchronization simulator, Simsync, for wireless sensor networks. We decompose the packet delay into 6 delay components and model them separately. The frequency of crystal oscillator is modeled as Gaussian. To testify its effectiveness, we simulate the reference broadcast synchronization algorithm (RBS) and the timing-sync synchronization algorithm (TPSN) on Simsync. Simulated results are also presented and analyzed. 相似文献
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本文从如何充分利用ISD1420语音芯片的存储空间入手,提出了紧凑储存结构的概念,并针对这种存储结构介绍了开发ISD1420语音芯片录放音系统的思路和关键点。 相似文献
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徐朝农 《电气电子教学学报》2016,(1):115-117
本文针对“单片机原理”的教学要求,设计了一个启发式的课程设计,通过在单片机平台上的一个计算器程序的逐步实现,在调试中让学生掌握单片机的硬件资源编程方法、领悟软硬件的统一性、理解图灵机计算的本质和图灵计算的限制。最为重要的,课程启发了学生们从学科体系的高度去理解课程的内容。 相似文献
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汇聚网络是工业传感器网络的常用拓扑形式。汇聚网络的隐藏终端是影响网络吞吐率的重要因素,目前常用信道预留机制来加以解决。此外,随着物理层数据传输速率的不断提高,相对短报文的现象日渐突出,使得用于信道预留的控制报文的开销相对增加。现有的IEEE802.11 DCF不能同时有效应对这两个现象。提出了取消信道预留方式来克服相对短报文问题,而对于由于信道预约取消所导致的隐藏终端问题,则以随机发送机制解决。为了获得最优的发送概率,设计了APCSMA协议,该协议以最大化节点吞吐率为目标,提出吞吐率最大化的必要条件,基于该必要条件,在主干扰模型下推导出节点均匀分布情况下的最优报文发送概率。从理论上分析了协议的网络吞吐率、延迟和能量效率。仿真结果和分析表明,APCSMA协议对于工业无线汇聚网络具有广泛的适用性。 相似文献
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晶振频率偏差补偿的无线传感器网络时间同步算法 总被引:1,自引:0,他引:1
节点间存在的晶振频率偏差是引起时间漂移的最主要原因,针对这个问题,本文提出一种基于晶振频率偏差补偿的时间同步算法,该算利用相邻两次同步过程中记录的时间估算出了与时间基准节点间的晶振频率偏差,并根据晶振频率偏差和双向报文交换模型对时间偏移进行了补偿.试验结果表明,该算法大大提高了同步精度. 相似文献
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化工企业控制系统日益复杂,辨识被控对象模型是自动控制和优化设计的首要任务。针对化工过程多数辨识实验需要对过程施加测试信号,可能导致生产中断或引发安全事故的问题,利用长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络对含高维度、强耦合、非线性等特点的工厂时序数据具有的强适应性的特点,提出一种结合注意力机制思想的LSTM非线性动态模型辨识算法。该算法在LSTM模型基础上考虑输入变量对目标变量的重要性,为输入序列中影响输出结果的关键特征分配更多注意力,提高了LSTM模型的泛化能力。基于工厂日常运行数据构建LSTM网络模型可作为被辨识对象的数字化虚拟装置,利用人工测试信号在虚拟装置上离线辨识局部线性模型。在Tennessee-Eastman (TE)过程上的辨识实验验证了本文方法的有效性。 相似文献