脉冲控制下一类多权重复杂网络的鲁棒H∞同步

基于脉冲控制方法,对一类多权重复杂网络的鲁棒H∞同步问题进行了研究,设计了新颖的分布式脉冲控制器.通过在传统的分布式脉冲控制器中添加节点状态变量与同步状态间的误差状态反馈项,以保证多权重复杂网络在受到外部干扰影响时实现鲁棒H∞同步.基于Lyapunov稳定性理论、数学归纳法和其他相关知识,以线性矩阵不等式(Linear...     

基于多种服务并存网络的实时队列时延研究

高质量的网络服务是既能保证实时数据的正常传递,又能与Internet连通实现尽力服务,并且还能满足一定的带宽。而实时数据传输的最大时延是考核网络服务质量的重要指标之一。为此,论文给出了引入TCP拥塞控制算法后,同时满足带宽保证、实时与尽力服务三种服务的网络中实时队列最大时延的计算公式。     

离散多智能体系统分组一致性研究

针对一阶、二阶离散多智能体系统的分组一致性问题进行了研究。为了去除了现有结果的一些保守假设,提出了两个新的分组一致性协议,新的协议反映了系统相同分组内与不同分组间智能体的相互影响。基于图论和稳定性理论,经过分析得到了两个保证系统一致的充分条件。最后,通过两个仿真实例证明了理论结果的有效性。     

甘草生物转化菌种选育

通过初筛、复筛、分离纯化出甘草生物转化菌,经过形态鉴定,有根霉、青霉、米曲霉、黑曲霉.用筛选到的霉菌对甘草煮提液、甘草酸进行液体发酵转化,HPLC检测,结果表明甘草酸经米曲霉、黑曲霉生物转化后,甘草酸波峰变小,有甘草次酸产生.     

基于用户多兴趣的协同过滤策略改进研究

协同过滤机制利用用户之间的相似性来推荐信息,能够为用户发现新的感兴趣的内容,它作为一种行之有效的技术被应用到很多领域中.但传统的协同过滤算法不能反映用户的多个兴趣及兴趣更新情况.基于此不足,在用户聚类协同过滤算法的基础上进行了改进,其基本思想是在基于用户聚类的基础上研究用户多兴趣的表示.针对用户兴趣偏好及更新情况引入基于时间的数据阈值、兴趣类型和用户项目兴趣权重的概念和公式.在此基础上将它们有机结合,融人基于用户聚类的协同过滤算法的推荐过程中.实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高.     

基于APIT的三维移动代理路由算法研究*

针对现有的移动代理路由算法都是基于二维环境的不足,提出了一种能应用于三维环境中的移动代理路由算法。首先,使用APIT定位法来获取三维空间中的传感器坐标;在获取传感器节点坐标后,引入蚁群算法对移动代理访问传感器节点的路径进行优化,由此,得到了一种全新的基于APIT的三维移动代理路由算法。仿真实验表明,新移动代理路由算法能较好地适应无线传感器网络的实际应用环境,且路径优化效果明显。     

三类主要网络业务并存的改进EDF算法

随着计算机网络和通信技术的发展,在许多网络环境中,除了要上网实现Internet服务外,可能还包括一定数量的实时要求和带宽保证用户,这主要涉及三类主要网络业务：尽力服务、实时和带宽保证业务。如何同时实现多类业务的分组调度来达到QoS控制成为一个值得研究的课题。以最早时限优先（EDF）算法为依据,针对现阶段网络用户的需求,提出了一种基于三类主要网络业务并存的改进EDF调度算法。在这种算法中,提出了基于时间粒度的带宽保证策略,依据三种不同模型对业务流进行调度,并且在SIM网络仿真环境下进行了实验。结果表明改进的调度算法在一定程度上降低了业务流的时延,提高了带宽保证率,总体上来说改善了网络QoS性能。     

基于FLIM-FRET技术揭示OVCAR-3细胞膜和BSA-DOX纳米颗粒的相互作用

荧光寿命显微成像（FLIM）常用来检测活细胞内荧光基团的寿命信息,以实现微观定量分析。荧光共振能量转移（FRET）可用来表征能量从供体荧光分子到受体荧光分子的传递过程。将FLIM技术与FRET结合（FLIMFRET）,可以监测活细胞中蛋白质的相互作用、亚细胞器的动态过程等。构建了以细胞膜上转染的绿色荧光蛋白（sfGFP）为供体、以阿霉素（DOX）为受体的FRET纳米体系,利用双光子激发荧光寿命显微成像（TP-FLIM）系统,通过监测FRET纳米体系中供体荧光寿命的变化,研究了药物DOX在细胞中的递送机制和运输效率。此外,进一步采用四种内吞途径抑制剂,对纳米药物的内吞途径进行了评估。结果证明,牛血清白蛋白（BSA）包裹的DOX(BSA-DOX)纳米颗粒通过网格蛋白介导的内吞作用进入细胞。揭示了BSA-DOX纳米颗粒通过网格蛋白介导的内吞作用进入细胞的动态过程。研究表明,FLIM-FRET技术结合定量分析方法可用于区分小分子药物和纳米颗粒与细胞作用的异同。     

基于蚁群算法的WSN移动信标路径获取研究

根据ROI（Region of Interest）面积给出了等距三重优化覆盖此ROI所需要的信标发射位置数量计算方法;随后对矩形ROI提出了一种简单的信标发射位置确定方法;针对现有的遍历发射位置点的路径遍历算法的不足,提出了一种新的应用蚁群算法的信标发射位置点的遍历算法,并利用该算法对基于三边测量方法进行传感器节点定位。仿真实验表明,采用该文提出的方法对传感器节点进行定位,在定位的精度和定位的效率方面与现存的方法相比有明显的提高。