基于装配数据库的尺寸链自动生成

根据装配体中各零件间的相互关系，找出他们之间的配合要素，建立一个合适的数据结构对各零件进行描述，并以此为建立装配数据库，从封闭环的始要素开始，按照深度优化搜索算法，在装配数据库中搜索各组成环，直到找到封闭环的末要素为止，并确定出各组成环增减性，最后生成尺寸链。     

最大代数免疫度的偶变元对称函数的性质

代数免疫度达到最大的偶变元对称布尔函数的特征仍然是个公开问题。结合组合数学和数论的相关结论研究这类函数的性质,得到了此类函数值向量的几个特征。最后,对于变元个数为两类特殊偶数的情况,得到了代数免疫度达到最大的对称函数的一个特征。     

模拟电路故障诊断的多小波神经网络算法

提出了基于多小波变换和能量归一化预处理的模拟电路故障诊断多小波神经网络算法.这种方法能够有效提取故障信号特征,从而减少小波网络训练时输入层和隐层节点的个数,减小网络的规模,降低计算的复杂度,也加快了训练速度.最后在Matlab和模拟电路仿真软件IsSpice4下对算法的收敛性能进行了仿真比较,结果表明基于多小波变换的算法能够对模拟电路的故障进行有效诊断和定位,而且收敛速度比小波包变换更快一些.     

滑模控制实现噪声干扰超陈混沌系统同步研究

基于新型比例积分滑模流形,根据滑模控制理论,论证受噪声干扰的超陈混沌系统能实现同步.数值模拟结果表明,该滑模控制器能有效实现混沌同步,且对不匹配的噪声干扰具有强鲁棒性.     

一种基于Hilbert-Huang变换的语音去噪方法

在介绍Hilbert Huang变换理论的基础上,提出了一种基于HHT变换的语音去噪算法。首先对带噪语音信号做EMD分解,得到各阶IMF分量,然后对高频的IMF分量用小波域去噪中的阈值方法进行处理,然后把经过阈值处理的高频IMF分量和低频的IMF进行叠加,得到重构后的信号,即去噪信号。仿真实验表明基于Hilbert Huang变换的去噪结果优于小波软、硬阈值法的去噪结果,显示了Hilbert Huang变换在处理非平稳信号中的优越性。     

基于小波包变换的模拟电路故障诊断

把小波包变换用于模拟电路故障诊断中。由于输出信号的各频率成分能量的变化表征了电路中某些元器件的损坏情况,因此,利用小波包变换有效地提取故障特征信息,提出了“能量——故障”的故障诊断方法。计算和实验结果表明：该方法可以快速高效地进行模拟电路故障诊断与定位。     

一种基于平移不变的小波阈值去噪算法

经典的D.L.Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pseudo-Gibbs现象，从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为了抑制Pseudo-Gibbs现象，提出了一种基于平移不变的小波阈值去噪方法，在一定的平移量范围内，对分析信号进行循环平移，然后对这个新信号进行阈值处理，得到去噪后的信号，再对该信号作相反的循环平移，重复这一过程，对所获得结果求平均，就得到原始信号去噪后的估计信号。仿真实验的结果证明了算法的有效性。     

内燃机密封技术的研究与发展

本文以内燃机气缸垫为重点，从结构、材料等方面论述了内燃机密封技术的新进展。     

内燃机密封技术的研究与发展

本文以内燃机气缸垫为重点，从结构、材料等方面论述了内燃机密封技术的新进展。     

丁醚脲及其代谢物和甲维盐在茶树上的残留及消解动态

[目的]采用超高效液相色谱串联质谱法,研究丁醚脲及其代谢物和甲氨基阿维菌素苯甲酸盐(下称甲维盐)在茶叶上的安全性和消解特性。[方法]将药剂施用于茶叶残留消解动态试验小区(100 m2),结合UPLC-MS/MS检测技术,对施药后不同采收时期的鲜茶、干茶中目标物残留量进行检测。[结果]最终残留试验结果表明:甲维盐在茶叶中均未被检出,丁醚脲及其代谢物在茶叶中的最终残留总量为0.16～4.3 mg/kg,干茶叶、鲜茶叶基质中甲维盐、丁醚脲、丁醚脲-脲、丁醚脲-甲酰胺的最低检出浓度LOQ均为0.05 mg/kg。消解动态试验结果表明:湖北、广西试验点丁醚脲及其代谢物在干茶叶中的消解半衰期为3.1～5.5 d,江苏、广西试验点丁醚脲及其代谢物在鲜茶叶中的消解半衰期为2.9～7.1 d。[结论]在自然环境中,甲维盐和丁醚脲属于易降解农药,在推荐的施用剂量下,茶叶收获期采收安全。