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研究基于Delta算子模型的离散时间系统故障检测问题.推导了Delta算子系统的故障可检测和可分离条件,给出了Delta算子模型的故障检测滤波器设计方法.研究表明,在采样周期很小时,Delta算子故障检测趋近于连续模型的相应结果,可统一处理连续系统和离散系统故障检测的相关问题.仿真实例验证了该方法的有效性. 相似文献
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对容错控制技术在控制领域内的最新研究成果进行综述,内容包括基于解析模型和智能容错控制方法。重点评述了多性能指标约束下的容错控制、统一模型下的容错控制、智能容错控制和网络容错控制等。最后给出了若干应用成果。 相似文献
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七号信令是国际标准化公共信道信令,介绍了七号信令的网络结构和功能结构,及其在公用电话网(PSTN)/综合业务数据网(ISDN)、移动通信网和智能网中的应用。随着现代通信网的快速发展,七号信令有必要引入高速信令链路以解决网络拥塞问题,同时对第三代移动通信系统将影响到现有七号信令的网络结构与协议,七号信令也要与下一代IP网络的融合,以实现电信网与下一代网络体系的互通等问题进行了进一步探讨。 相似文献
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为了实现室内目标的精准定位,研究基于Wi-Fi设备的信号到达时间(TOA)参数具有重要意义。常用TOA估计方法主要存在估计偏差、算法复杂以及不具有普适性等问题。针对现有方法的缺陷,提出了一种新的TOA估计方法。该方法对Wi-Fi信号波形进行采样,采用空-频-时三维搜索算法,计算某一子载波间隔一个采样周期的相邻区间分别对应的信道状态信息的相位差,通过相位差判断计算信道状态信息值的信号处理区间是否进入波形边缘,得到TOA的估计值。数值仿真结果表明:在信噪比SNR超过25 dB时,本文方法获得亚米级精度的概率超过58%;随着Wi-Fi信号带宽的扩展,本文方法能够显著提升室内定位性能。本文方法克服了传统方法的缺陷,为信号到达时间估计提供了一条新的思路。 相似文献
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针对无线电定位中的时延估计问题,考虑接收信号为窄带信号以及背景噪声为高斯分布的情况下,将四阶累积量的一维切片作为高阶统计量,结合希尔伯特变换,给出一种新的时延估计方法.该方法对相关峰值进行了锐化处理,提高了估计精度.与广义互相关法相比,该算法可有效抑制空间相关高斯噪声的影响,计算量小,易于实现.仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
6.
针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法.依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空间相关的量,最后对该量进行标准正交化,得到了噪声子空间.与传统子空间方法相比,改进算法不需要对协方差矩阵进行特征值分解,可以减弱噪声及不确定因素的影响,减少了运算量,仿真实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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研究同时存在双通道数据包丢失和时变时延的Delta算子网络控制系统(NCSs)故障检测问题.假定数据包丢失发生在控制器到执行器、传感器至控制器的数据传输过程中,并且利用两个相互独立的伯努利随机变量描述是否发生丢包.将上述的NCSs建模为网络切换系统,提出任意切换律下故障检测滤波器的设计方法.利用线性矩阵不等式(LMIs)方法、Lyapunov-Krasovskii泛函和平均驻留时间等得出所考虑的网络切换系统具备指数均方稳定性的充分条件.证明了所用的网络切换系统满足H∞性能,并推导出了滤波器参数的显式表达.数值仿真结果验证了所提方法的有效性. 相似文献
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研究一类具有信息传输不完全的信息物理系统H∞滤波问题,考虑的信息传输不完全现象主要包括通信设备缺陷引起的量化误差和网络固有因素造成的连续随机多数据包丢失。采用Delta算子离散化方法构建信息物理系统状态空间模型和H∞滤波器模型,通过分析和建模将量化误差和丢包模型与滤波器模型结合得出滤波误差系统。利用Lyapunov稳定性理论和Schur补引理推导出保证系统渐近稳定和H∞性能的2个定理。基于目标追踪系统进行滤波器的仿真验证,结果表明:当量化器的参数固定时,随着最大丢包数的增加,H∞性能指标γ逐渐增大,即数据包丢失越严重对系统稳定性造成的影响越大,但所设计的滤波器仍满足稳定性条件。所提滤波方法是有效的。 相似文献
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研究OFDM信道系统下的MPSK调制方式,对其二阶累量和四阶累量进行推导和分析,给出一种针对MPSK调制阶数进行识别的新特征构造方法,新特征提取方法简单,而且容易实现,能够有效实现调制识别目的.笔者分别对OFDM系统传输系统性能和识别率进行了计算机仿真,把基于高阶累量的调制识别算法的识别率与基于谱线特征算法的调制算法识别率做了仿真对比.仿真结果表明,在相同信噪比的情况下,基于高阶累量的调制识别算法要远远优于基于谱线特征的算法,当信噪比高于3 dB时,识别率可以达到100%. 相似文献