基于Q位移二分树复数小波变换算法的图像特征提取

为了提高图像特征的识别率,研究并设计了基于Q位移二分树复数小波变换算法的图像特征识别系统.论述了Q位移二分树复数小波变换算法的基本原理及滤波器的工作原理.在设计中保留了复数小波的优点,满足完全重构条件,同时具有良好的对称性.实验样本采用农作物黄瓜霜霉病叶部病斑图像,在Visual C 软件平台上对样本进行了训练和学习的仿真实验,仿真结果验证了系统的有效性.     

牙病图像特征提取算法的研究与设计

为了解决现在许多自动分割方法不能满足医学图像处理实践要求的缺陷，考虑医学图像处理的特殊性，提出一种基于模糊连接的由用户参与控制、引导的交互式阈值分割算法．借助图像分割技术进行医学图像处理．采用牙病图像进行试验，结果表明此分割算法可以较好地描述图像中无法精确定义的区域，解决了医学图像处理实践中对分割准确性的要求，而且进一步解决了口腔图像中目标物体的边界不清晰而难以准确分割的问题．仿真实验结果证明这种算法的可行性和有效性．     

基态H_2S~+的几何结构与势能函数的研究

从量子力学出发,使用密度泛函理论B3LYP,B3P86方法和二次组态相关QCISD方法,在多种基组水平下,对H2,HS+和H2S+的结构进行优化,得到了其平衡几何构型、谐振频率和二阶力常数.采用最小二乘法拟合出H2,HS+基态分子离子的解析势能函数,并运用多体项展式理论推导出了基态H2S+离子的解析势能函数,势能面正确反映了其平衡构型特征.     

遗传算法在排课系统中的应用

遗传算法是一种借鉴于生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、自适应的随机搜索算法,是一种非常有效的解决NP完全的组合问题的方法。排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题,并且已经被证明为一个NP完全问题。本文将结合职业学校的实际排课情况,利用遗传算法对排课问题进行求解。     

基于深度学习的图像语义分割算法综述

随着自动驾驶及虚拟现实技术等领域的发展,图像语义分割方法受到越来越多的计算机视觉和机器学习研究人员的关注。首先介绍了图像语义分割领域的常用术语以及需要了解的背景概念,并介绍语义分割问题中几种经典的深度学习算法,如全卷积神经网络(FCN)、Deeplab等。最后针对当前图像语义分割算法的应用,总结展望未来研究方向。     

用于钢材产品结构计划的决策支持系统

本文介绍为钢铁厂开发的产品结构计划决策支持系统,在系统中引入基本模型参数自动生成、求解模型自动生成、模型修改调整等功能,大大加强了对决策人员的支持,便于提高决策的有效性。     

Growth and interface of amorphous La2Hf2O7/Si thin film

Amorphous La2Hf2O7 thin films were deposited on Si(100) substrate by pulsed laser deposition (PLD) method under different con-ditions. The interfacial states of the La2Hf2O7/Si films were studied by synchrotron X-ray reflectivity (XRR) and X-ray photoelectron spec-troscopy (XPS). When grown under vacuum condition, silicate, silicide and few SiOx were formed in the interface layer. However, the Hf-silicide formation could be effectively eliminated by the ambient oxygen pressure during film growth. The result revealed that the La2Hf2O7/Si interlayer was intimately related with growth condition. Insufficient supply of oxygen would cause Hf-silicide formation at the interface and it could be most effectively controlled by the ambient oxygen pressure during film growth.     

UDP协议下广播和多播的实现

UDP是一项非常实用可行的网络传输层协议,现在广泛应用于各行各业,并将在今后发挥更大的作用.本文详细阐述了Delphi5.0开发环境下广播与多播的一种实现方法.