桩间土壤承担荷载时桩负摩擦力的研究

桩承载力是土木工程中的一项重要指标，而桩间土壤承担荷载对提高承载力有着十分重要的意义，桩间土壤承担荷载时桩负摩擦力的研究为桩间土壤承担荷载在土木工程中的应用提供了一种更为精确的计算方法。     

二维洪水演进数值模拟研究

本文在内蒙古包头市北梁区荒漠化土壤的质地和养分元素含量分析的基础上,与包头市大量堆积的、严重威胁环境的三种固体废弃物(粉煤灰、水库淤积物和污水沉淀物)进行了对比研究。结果表明:该三种废弃物具有细粒、富含植物生长所必需之养分元素的特点。以该区荒漠化土壤作基本土壤,三种废弃物作土壤添加剂进行了玉米、沙棘树和草坪草的种植实验,结果显示:(1)三种废弃物添加到荒漠化土壤中,能够显著增加土壤的养分含量。(2)荒漠化土壤被改造成为近轻壤土的砂壤土或轻壤土。(3)改良后的土壤能够显著增加土壤的生物生产量。     

沈阳市主要灌区渠系水有效利用系数的研究

渠系水利用系数是指灌溉渠系的净流量与毛流量的比值,是描述整个渠系的水量损失情况的重要指标.渠系水有效利用系数还是灌区合理运行管理、水资源优化调度的重要基本参数.采用试验与计算相结合的方法对沈阳市10个主要灌区的渠系水利用系数进行了研究.主要介绍系列研究成果中大闸灌区、辽蒲灌区、浑南灌区和浑北灌区的研究方法和结果.     

南平闽江大桥主梁施工技术探究

介绍南平闽江大桥混凝土斜拉桥双边箱梁施工技术要点,对0#块现浇、标准节段挂篮悬浇、协作跨满堂支架现浇、边跨合拢、中跨合拢及体系转换等方面作了简明阐述。     

时间序列法短期负荷预测准确度上限估计

在依据时间序列统计性质的短期负荷预测的准确度上限估计研究上,根据Chaitin定理的思想以及采样定理,得出的新看法有:特定周期采样负荷序列的预测准确度上限,应该在更短周期的负荷采样序列中进行估计.在准确度上限计算时使用低通滤波器来提取高频成分,不仅得到了更具有普遍意义的上限,还避开了时间序列模型适用性检验的困难性.注意到负荷预测准确度上限,从根本上是依赖于特定的预测方法的.     

航空油量测量技术研究及其发展现状

介绍了航空油量测量技术在飞机航行过程中的重要作用、发展现状和航空油量测量系统的基本工作原理,描述了液位测量传感器的工作原理及其发展过程,总结了国内外油量测量的计算方法,并罗列了对测量结果造成影响的一些因素.经分析指出数字化、综合化是航空油量测量系统的必然发展趋势.     

超厚粉细砂地层大面积围堰水下封底施工技术

以石首长江公路大桥103号主墩钢板桩围堰封底施工为例,着重阐述了在超厚粉细砂地层条件下,采用水下不分散混凝土进行大面积钢板桩围堰封底施工技术,工程实践表明,此项施工技术能够确保工程的顺利实施,且效果良好。     

氮掺杂TiO_2纳米管阵列的制备研究

采用阳极氧化法制备了孔径为60～80 nm,壁厚约为20～30 nm的高有序TiO2纳米管阵列,并通过氨气氛下退火处理对TiO2纳米管进行N掺杂.利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、喇曼光谱(Raman)及X射线光电子能谱(XPS)对得到的薄膜进行表征.SEM结果显示,经掺N后样品仍呈纳米管阵列的有序结构.XRD和Raman光谱研究表明,经过阳极氧化并在NH3气氛中500℃退火30min的纳米管阵列为锐钛矿与金红石晶型共存的TiO2,且N的引入促进了TiO2纳米管在低温下由锐钛矿相向金红石相的转变.N掺杂样品XPS中出现了结合能位于399.7 eV的N1s峰,该峰来源于TiO2的间隙N杂质原子,显示此方法在TiO2纳米管中实现了有效的N掺杂.     

ZJ15A卷接机组调整喇叭嘴行程专用工具的研究

本文介绍了刁15A（大修sUPER9）卷接机组刀盘与喇叭嘴的安装和调整方法,通过对列15A卷接机组的结构性能进行系统分析,运用勿15A卷接机组原有的结构和自制的安装调整工具对喇叭嘴行程进行精细调整,很大程度上提高了喇叭嘴调整的成功率,提高了烟支切口质量,减少返工和省时省力。同时降低卷接机组刀盘与喇叭嘴相关件的磨损,降低管理成本。     

挤压猕猴桃猪肉干维生素C损失预测模型研究

[目的]探索双螺杆挤压猕猴桃猪肉干中维生素C的损失规律,解决挤压过程中营养物质损失的“黑箱”问题。[方法]使用双螺杆挤压机生产猕猴桃猪肉干,采用高效液相色谱法测定物料挤压前后的维生素C含量,以平均停留时间作为物料在机筒内的反应时间,对不同挤压条件下维生素C损失率进行动力学分析。[结果]挤压过程中增大机筒温度和水分含量、降低螺杆转速和果干添加量会使挤出物维生素C损失率增大,平均停留时间与维生素C损失率变化规律基本保持一致,动力学分析表明挤压过程中维生素C损失遵循一级动力学模型,维生素C损失速率常数为0.003 54～0.006 05 s^-1。[结论]平均停留时间是影响维生素C损失率变化的重要原因,通过多元回归分析得到维生素C损失率的预测模型,可实现不同条件下维生素C损失率变化规律的合理预测,降低生产成本。