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傅里叶积分为研究函数提供了新的方法,但是经过傅里叶积分得到的函数往往是关于频率ω的复变函数,复变函数比实变函数研究起来复杂,使得一些问题的研究变得困难.为了解决这个问题,从傅里叶级数出发,推导出了一种新的积分变换——弦变换,经过弦变换后的函数为实变函数,同时推导出弦变换的一些性质,使研究经过积分变换得到的函数更加方便. 相似文献
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LeNet-5卷积神经网络(CNN)虽然在手写数字识别上取得很好的分类效果,但在具有复杂纹理特征的数据集上分类精度不高。为提高网络在复杂纹理特征图像上分类的正确率,提出一种改进的LeNet-5网络结构。引入跨连思想,充分利用网络提取的低层次特征;把Inception V1模块嵌入LeNet-5卷积神经网络,提取图像的多尺度特征;输出层使用softmax函数对图像进行分类。在Cifar-10和Fashion MNIST数据集上进行的实验结果表明,改进的卷积神经网络在复杂纹理特征数据集上具有很好的分类能力。 相似文献
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修正线性单元做为深层神经网络的激活函数,常被用来处理复杂的函数来提高深层神经网络的建模能力。针对传统修正线性单元提出一种新的激活函数——Tanh ReLU,Tanh ReLU在修正线性单元的基础上为其添加一个负值和边界值,同时保证Tanh ReLU函数在原点处相切,以此克服由于修正线性单元激活函数非零均值激活、极大输出值和原点处不连续的缺点而损害网络的生成。将此新的激活函数应用于MNIST手写数据分类实验以验证其建立的深层神经网络的性能;同时针对网络中不同的超参数的选择,来进一步验证Tanh ReLU对于提高深层神经网络模型性能的影响。实验结果表明:与修正线性单元相比,Tanh ReLU建立的深层神经网络得到了更好的分类结果,实现了提高深层神经网络分类性能的目的。 相似文献
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为了提高低压电力线通信的可靠性,提出了一个将单频通信和低压电力线通信相融合的低压电力线载波单频通信系统。该系统在基于Q/GDW 11612—2016标准的物理层基础上,只需对数据链路层进行修改从而缩短了信号的传播时间。同时,提出一种基于分数型锁相环的间隔式时钟同步算法,避免了时钟的过度调节,实现了系统中单频通信时钟同步的高精度调整。仿真及实际测量结果表明:所提出的时钟同步算法具有很高的时钟精度;由于低压电力线载波单频通信系统融合了两者互补的优势,相比于电力线通信,该系统具有更高的通信可靠性。验证了低压电力线载波单频通信系统是实际可行可靠的。 相似文献
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信号与系统课程教学改革初探 总被引:4,自引:0,他引:4
"信号与系统"是电气信息类专业一门重要的技术基础课程.针对该课程的特点,探讨了其进行教学改革过程中的一些教学方法与体会.实践证明这些教学方法有助于激发学生的学习兴趣,加强学生对知识点的理解,提高学生综合分析和解决同题的能力,获得了较好的教学效果. 相似文献
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心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类是心律失常诊断的重要步骤,为了准确检测心律失常类型,提出了一种利用改进的残差网络进行ECG分类的算法.首先使用CEEMDAN-改进小波阈值算法去除心电信号中的噪声,然后构建改进残差网络实现对ECG的分类,在该改进残差网络中,首先将传统深度残差网络中的卷积层、池化层替换成Inception模块,从而提取不同尺度的特征;然后设计了残差嵌套网络,实现了ECG信号不同层次的特征融合,最后采用Softmax分类器进行分类.将该模型在MIT-BIH数据库进行训练和验证,结果表明,所提出的网络模型具有较高的分类准确率. 相似文献
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SystemView在信号系统实验教学中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
针对信号系统实验教学存在的不足,本文采用系统设计、分析和仿真的可视化开发环境SystemView软件平台进行信号与系统实验教学,通过应用实例介绍了SystemView在信号系统实验教学中的应用.实验表明,该软件使用方便,效果直观,加深了学生对信号与系统课程的理解和掌握. 相似文献