基于交互式图割算法的结肠组织提取

针对腹部CT医学图像中结肠组织自身局部特征的问题,研究了一种基于交互式Graph Cuts结肠组织的分割方法。首先人工标定一部分体素标记为＂目标＂和＂背景＂种子点。然后将图像映射成网络图,通过相邻像素间的灰度特征分配边的权重值,采用26邻域系统实现三维图像的分割。最后使用最大流/最小割方法最小化能量函数,得到结肠区域。实验结果表明,交互式的图割算法能够准确地从三维腹部CT医学图像中提取出结肠组织,体现了结肠数据的局部特征。算法能自动将所有腹部CT切片的结肠组织分割出来,实验获得的结果有利于结肠病变的发现和精确定位。     

基于小波变换的数字减影图像配准算法

在临床实践中,数字减影技术是一种无法替代的有效的血管可视化工具,由于能源能量的波动、设备噪声、病人移动、器官蠕动等,通常的数字减影结果常常出现伪影.本文提出了基于小波变换多尺度积的图像配准算法.该算法可以利用小渡多尺度积提取边缘图像和特征点,具有抗噪性强和边缘定位精确等优点.     

社区健康档案管理系统的数据集成方案设计

针对社区健康档案管理系统与其他现存卫生医疗系统之间建立数据共享交换接口的需要,提出了一种有效的解决方案.该解决方案采用一种基于层次结构的框架实现对不同数据源中存储的异构数据的集成处理.这种层次结构框架包括三层,即应用层,中间层和数据层.文中对这种层次结构框架的设计以及各个组成部分的功能和处理过程做了详细的论述.在实际系统应用中,该层次结构框架与现有的XML技术相结合,使得系统具有很好的灵活性和伸缩性.     

改进的M2det内窥镜息肉检测方法

结直肠癌是一种致命的疾病,作为息肉的肠腺瘤被认为是结直肠癌的主要病因,因此在临床诊断中发现肠息肉是一项至关重要的任务.息肉检测通常由医生操作内窥镜来实现,由于肠道环境复杂,息肉影像数据量大,小尺度息肉不易辨识,息肉检查过程除了极其依赖医生经验之外,工作压力和强度也给医生带来了极大的负担,因此需要借助计算机辅助诊断技术来...     

社区健康档案管理系统的数据集成方案设计

针对社区健康档案管理系统与其他现存卫生医疗系统之间建立数据共享交换接口的需要,提出了一种有效的解决方案.该解决方案采用一种基于层次结构的框架实现对不同数据源中存储的异构数据的集成处理.这种层次结构框架包括三层,即应用层,中间层和数据层.文中对这种层次结构框架的设计以及各个组成部分的功能和处理过程做了详细的论述.在实际系统应用中,该层次结构框架与现有的XML技术相结合,使得系统具有很好的灵活性和伸缩性.     

基于点云的膝关节胫骨三维CT与MRI图像配准

同时利用CT和MRI图像对膝关节及胫骨疾病进行诊断和治疗,是目前临床上的常规方法。精确配准膝关节胫骨部分三维CT和MRI图像可以更有效地利用这两种图像中的组织信息。目前,基于图像特征或者图像灰度值的方法可以实现图像间的配准,但是都存在一些配准精度低或者时间复杂度高的缺陷。针对膝关节胫骨组织的刚性特征,采用一种基于骨组织表面重建的点云配准方法。首先对数据集进行骨表面重建,通过重建后的结果提取点云数据,对点云数据进行下采样并利用重心进行初始变换,最后利用ICP算法对点云数据进行配准。对该方法进行配准结果分析及配准精度实验,表明这种方法简单可靠并且配准精度较高。     

基于VTK的医学图像三维可视化的研究与实现

根据当前PACS系统的需要,利用VTK—基于面向对象方法设计,功能强大的可视化类库,实现医学影像数据三维可视化系统。本文介绍了面绘制和体绘制两种常用的方法。基于VTK的体绘制重建速度快,效果逼真。     

基于GPU加速的光线跟踪体绘制算法研究

光线跟踪算法是真实感图形学中体绘制的主要算法之一,本文分析了基于GPU的光线跟踪技术的实现原理,设计了基于流的GPU光线跟踪体绘制方法。根据设计的三个实验场景所包含的三角形面片数,在2种不同分辨率下,分别实现GPU和CPU的光线跟踪绘制。通过实验结果比较、分析,发现随着场景复杂度的增加,基于GPU加速的光线跟踪算法将明显优于CPU上的算法。     

基于改进的U-Net肺结节分割方法研究

由于肺部CT图像的特征信息复杂程度高,经典U型卷积网络对肺结节分割存在准确率较低和误分割等问题.针对这一问题,提出一种改进的U型卷积网络模型.该模型将U-Net网络和DenseNet网络融合,将解码器浅层特征连接至深层特征来增强特征的复用性.通过U-Net网络与卷积条件随机场(ConvCRF)的端到端结合训练来增强边缘特征,解决了边界模糊的问题.提出一种改进的focal loss损失函数,该函数提高了结节所占的权重,解决了正负样本不平衡的问题.在LUNA16数据集中作对比实验验证了模型的性能,分割精准度达到0.9374,敏感度为0.941,该结果证明了改进模型在肺结节分割中更优.     

基于超声反射和阴影特性的CT影像超声仿真算法研究

目前的手术导航系统通常利用术前CT图像数据,不具备实时性。而超声成像凭借它的实时性和对病人较小伤害被应用到手术导航中来。超声图像在手术导航系统中的应用,需要解决的重要问题是将需要的超声图像准确的融合到CT图像中去。这就要求超声图像的准确配准。而超声图像与CT图像的配准是一个技术难题。为了解决这个问题,一个可靠的方法就是利用CT图像的信息进行超声图像的仿真。根据超声图像的成像原理,改进了Wein等提出的超声仿真方法,减少计算量,增加了计算的可靠性并且加入了新的超声特性。通过该方法得到的仿真超声图像用来解决超声图像与CT图像的配准问题。