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气体控制参数对气体辅助成型产品翘曲的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
从气体辅助注射成型工艺的角度探讨了气体的延迟时间和第一段压力这两个关键的参数对槽的影响进而对产品翘曲变形的影响,结果表明:虽然通过使用气体辅助注射成型技术能改善产品变形,但并不能完全消除变形;造成产品变形的原因和机理十分复杂,只有进行从设计到工艺的全方位考察才能有效的控制变形,气体手指效应也是造成产品变形的一个重要因素,工艺上可以通过调整延迟时间和气体压力来减小产品的变形量。 相似文献
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任务粒度是决定任务并行程序性能的关键因素,鉴于不同应用其最优的任务粒度可能不同,提出一种异构多核Cell处理器上支持OpenMP3.0的自适应任务粒度策略.该策略首先广度生成任务,直到所有的线程达到饱和,之后若某个线程执行完自身任务而处于空闲状态时,通过回溯到忙碌线程的任务树中最早可以派生任务的结点处生成新任务,以供空闲线程窃取执行.该策略不仅保证生成的任务粒度最大化,并且有效地解决了负载不均衡问题.实验在一个Cell处理器上进行,结果表明与顺序执行速度相比,自适应任务粒度策略达到了4.1到7.2的加速比,并且该策略优于现有的Tascell和AdaptiveTC方案,同时对于绝大部分应用表现出了良好的可扩展行. 相似文献
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物联网、云计算和移动互联网的出现和发展,促进了商务智能在ERP的应用,加速了企业信息化的进程.本文通过研究企业信息化,ERP和商务智能三者的联系,指出商务智能在ERP环境下的企业信息化存在的问题和机遇,并提出一种基于云计算的可行的商务智能的ERP系统. 相似文献
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食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题.针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neu-ral network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long shor... 相似文献
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矿山系统是一个典型的复杂系统,很难利用传统的建模方法对其建立数学模型并进行预测与评估、控制与管理。提出了利用平行系统的理论,采用现代信息技术,如物联网技术、云计算技术、无线通信技术等,将矿山的各个关键系统的实时数据进行采集并传输至管理中心。在管理中心采用数据融合、数据挖掘及可视化技术构建一个与现实系统相对应的人工系统,并通过对人工系统的演化实现对现实系统的预测、评估、优化,实现矿山的优化管理。 相似文献
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随着高通量测序技术的发展,海量的基因组序列数据为了解基因组的结构提供了数据基础。剪接位点识别是基因组学研究的重要环节,在基因发现和确定基因结构方面发挥着重要作用,且有利于理解基因性状的表达。针对现有模型对脱氧核糖核酸(DNA)序列高维特征提取能力不足的问题,构建了由BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformer)和平行的卷积神经网络(CNN)组合而成的剪接位点预测模型——BERT-splice。首先,采用BERT预训练方法训练DNA语言模型,从而提取DNA序列的上下文动态关联特征,并且使用高维矩阵映射DNA序列特征;其次,采用人类参考基因组序列hg19数据,使用DNA语言模型将该数据映射为高维矩阵后作为平行CNN分类器的输入进行再训练;最后,在上述基础上构建了剪接位点预测模型。实验结果表明,BERT-splice模型在DNA剪接位点供体集上的预测准确率为96.55%,在受体集上的准确率为95.80%,相较于BERT与循环卷积神经网络(RCNN)构建的预测模型BERT-RCNN分别提高了1.55%和1.72%;同时,... 相似文献
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文本分类是数据挖掘领域中重要的研究分支.通过对自适应遗传算法和朴素贝叶斯分类器的研究,提出一种基于自适应遗传算法的朴素贝叶斯分类算法.将该算法应用于中文文本分类中,可以生成最优贝叶斯分类器及最优属性集合,提高分类精度. 相似文献