对小学教学资源平台建设的探究

教学资源作为教学过程中的关键点,资源平台的建设显得尤为重要,本文旨在对小学教学资源平台的建设以及研究意义做出讨论。     

基于电驻波的锚杆长度无损测量方法

针对现有锚杆无损检测方法存在振动波与锚杆的耦合问题,提出了一种基于电驻波的锚杆长度无损测量方法。该方法基于传输线和天线等效原理,采用传输线上的驻波理论来测量金属锚杆长度,即扫描输入信号频率,当锚杆始端第1次出现电压最小值时,认为对应的信号波长为锚杆长度的4倍。实测结果表明,该方法耦合方便,测量效果好。     

电压暂降分类特征可比性、相关性及马氏距离分类法

分类特征选取和分类方法是电压暂降分类的基础。从分类学原理出发,针对不同分类目标的电压暂降分类,引入电压暂降分类特征概念,研究同类和异类暂降分类特征的可比性,提出基于费希尔判别准则的分类特征线性判别和分类特征选取方法;考虑同类和异类暂降间分类特征相关程度的不同,提出基于马氏距离的电压暂降分类方法。以短路故障、变压器空载激磁和大型感应电动机起动引起的电压暂降为分类目标,对理论样本和不同情况下实测数据的分析证明该方法正确性、可行性和良好的噪声鲁棒性,并证明,在分类过程中考虑特征属性可有效提升其分类性能。     

基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法

针对智能配用电大数据背景下用电数据离群点检测方法的适用性以及实际数据集中异常用电样本获取成本较高的问题,提出一种基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法。首先通过模糊聚类的方法将用户分类;然后提取每一类用户的用电行为特征量,采用主成分分析法对特征集进行降维;最后利用高斯核函数改进局部离群因子算法,提出高斯核密度局部离群因子(Gaussian kernel densitybased local outlier factor,GKLOF)算法,通过理论推导与仿真实验相结合的方式分析了GKLOF算法的特性。选取了5000个用户真实的用电数据进行实验分析,实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率以及较为稳定的判定阈值,并且受局部数据分布的影响较小,更加适用于用户用电行为复杂多样以及实际数据集中所有用户用电行为类型信息未知情况下的离群点检测。     

基于高斯多峰拟合与直方图规定化的红外图像增强

为提高红外图像清晰度,提出一种基于高斯多峰拟合和直方图规定化的红外图像增强算法。首先对图像直方图进行平滑处理,通过求导获得直方图波峰数目,对直方图进行高斯多峰拟合,并通过BML映射规则获得规定化图像。为补偿丢失的弱边缘信息,采用四方向Sobel算子获得原图的梯度,利用梯度对规定化图像进行锐化以增强图像轮廓细节。实验表明,经过该算法处理的红外图像,可识别度和层次感都明显优于传统算法,使红外图像视觉效果得到很大的改善。     

变电站噪声影响及控制措施

随着城市化推进,变电站噪声已成为重要防治内容。从变电站噪声的来源及特征入手,介绍了多种电压等级、多种布置类型变电站的噪声超标原因,并结合噪声传播特点,总结了常见的噪声控制措施。以安徽省某正在建设阶段的500 kV变电站为工程实例,从技术经济性角度分析比对了各类降噪措施,并给出了合适的降噪方案。     

基于林业可持续发展的林木苗圃育苗策略

随着中国经济的快速发展,林业资源出现了严重的短缺,造成了生态环境的严重恶化。为此,中国提出“绿色发展”思想,既要重视生态文明,又要发展经济。然而,在现实生活中,中国林业苗圃的培育还存在许多问题,严重制约了林业的可持续发展。文章从林木苗圃培育中的问题入手,对其在林业可持续发展中的作用进行了简要剖析,并提出了相应的改进措施,以期为中国的林业可持续发展提供一定的借鉴。     

基于县域经济发展的电力负荷预测方法

县域电力需求与县域经济的发展密切相关。为了能够客观、全面、科学地对县域电力需求进行预测,提出了一种基于县域经济发展的电力负荷预测方法。所提方法首先采用因子分析法和聚类分析法,对县域经济进行分类和发展预测,然后基于县域经济发展指标采用线性回归方程预测电力电量。以湖北省73个典型县为应用实例,采用历史数据对所提方法的正确性进行了验证,并给出了未来典型年份的县域电力负荷的预测结果。     

爆炸波模拟装置延长冲击波正压作用时间的关键技术

爆炸波模拟装置是实现试验室内模拟爆炸冲击波最有效的技术手段,其中冲击波正压作用时间的提高是最难解决的关键技术。通过炸药爆炸结合爆室空气预充压技术,利用毫秒延时控制爆炸技术,实现了爆炸波模拟装置冲击波正压持续时间的延长及精准控制,很好地解决了核爆炸冲击波模拟的难题。