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1.
对于非负矩阵,它的谱半径一定是它的一个特征值.而求矩阵的特征值有时会非常困难,因此对非负矩阵的谱半径即最大特征值进行估计,是矩阵理论的核心问题之一.利用著名的Gerschgorin圆盘定理和Brauer卵形定理,证明了两个非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径上界的两个估计式. 相似文献
2.
对A和B是非奇异M矩阵,利用著名的Gerschgorin圆盘定理,给出了B和A-1的Hadamard积B。A-1的最小特征值τ(BA-1)新的下界估计式,此下界估计式改进了现有的几个结果,并且这个下界估计式只涉及矩阵A和B的元素,易于计算.例证表明,所得下界估计式要比现有的下界估计式更加精确. 相似文献
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4.
用具体实例指出了文献[1]中给出的H矩阵的Minkowski型不等式的错误,同时修正了文献[1]中的错误,并拓广了H矩阵的Minkowski型不等式. 相似文献
5.
M矩阵在矩阵论的研究中极为重要,并在很多学科中得到了广泛的应用N矩阵是与M矩阵关系密切的一类矩阵.本文在文献的基础上给出了N矩阵及逆N阵的Hadamard的不等式,并分别给出了证明 相似文献
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讨论了给定矩阵X和对角阵Λ,求广义反自反矩阵广义特征值反问题AX=BXΛ的解(A,B),利用矩阵的奇异值分解和矩阵分块法,给出了其解的一般表达式.记上述问题解的集合为SAB,讨论了给定任意矩阵A~,B~求矩阵(A^,B^)∈SAB,使得在F—范数意义下(A^,B^)为(A~,B~)的最佳逼近问题,证明了此问题存在惟一解,并给出了解的表达式. 相似文献
8.
针对判别一个矩阵是否为非奇异H-矩阵的实用而简便的判定条件较少的问题,从矩阵本身元素的性质出发,通过构造正对角矩阵,综合利用不等式的放缩技巧和非奇异H-矩阵的充分必要条件,推广和改进了一些判定定理,进而扩大了非奇异H-矩阵的判定范围.数值算例表明,新判据比原有结果有更广的应用范围. 相似文献
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M矩阵和逆M矩阵的Fischer不等式 总被引:3,自引:0,他引:3
利用M矩阵及逆M矩阵的性质,讨论了M矩阵的Fischer不等式和逆M矩阵的Fischer不等式.即detA≤detA11·detA22,其中A11、A22为A的分块矩阵的主对角元,并推出了M矩阵和逆M矩阵的Hadamard不等式及其它不等式.最后给出了逆M矩阵的Szasz不等式 相似文献
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