双模糊结构电力系统稳定器的设计与仿真

针对常规模糊电力系统稳定器(C-FPSS)的稳态性能差的缺点,提出了能在线调整量化因子的双模糊电力系统稳定器(D-FPSS)的设计方案。为简化计算、获得更快的响应速度,在Matlab的Fuzzy Logic工具箱下利用高木-关野模糊推理算法设计了双模糊结构控制器。与C-FPSS相比,单机无穷大电力系统仿真结果表明了所设计D-FPSS具有更强的适应性和鲁棒性。     

基于改进遗传算法的多机系统PSS参数协调优化

提出了一种基于改进遗传算法的多机系统PSS(电力系统稳定器)参数的协调优化的方法。由励磁系统产生的滞后相位计算出PSS相位补偿环节的时间参数初值,根据这一初值决定优化PSS算法中PSS时间参数的取值范围,从而保证了PSS主要是给系统提供正的阻尼转矩,而对同步转矩影响较小,有利于IGA快速找到最优解。同时对GA的遗传算子进行了改进,提高了IGA的搜索效率。一个NewEngland10机系统的算例表明,利用本算法优化后的PSS能有效、合理地抑制低频振荡。     

毛细管辐射末端的防结露控制系统可靠性分析

介绍了毛细管温湿度独立调节系统的防结露控制原理,分析了防结露控制系统的工作状态以及故障状态,运用可靠性的理论,对系统的可靠性进行了分析,对系统的可靠性指标进行了求解,并对防结露控制系统的可靠性提出了优化的方法.     

尾流效应和时滞对双馈机组风电场输出特性的影响

由于双馈机组已成为国内主流机型且大型双馈机组风电场通常占地面积比较大,需要研究双馈风电机组间的尾流效应及时滞对双馈机组风电场的并网点输出特性的影响情况。通过搭建了30台2 MW双馈风电机组组成的风电场模型,对风速波动和电网故障下双馈机组风电场输出特性进行分析和比较。通过仿真表明,机组间的尾流效应导致双馈机组风电场的风能损失;风速时滞平缓了风电场输出功率。     

快速求解多机系统机电振荡模式的新算法

提出了一种快速求解多机系统机电振荡模式的新方法,既能避免维数灾问题又能防止出现丢根现象。首先,通过建立发电机的经典模型,计算出多机系统的各振荡模式(特征根虚部)和振荡模态(特征向量);再用等值阻尼系统表示发电机的励磁控制作用对机电振荡模式的影响,推导出只用机组惯性常数M和阻尼系数D及相应的特征向量表示的机电模式的实部估算公式,由此公式估算出相应的实部,从而得到各振荡模式的特征根的初值;根据Heffron-Phillips全系统的状态矩阵和已经估算出的特征根,用反幂法快速求出系统状态矩阵的根,即为此多机系统的全部机电模式特征根。最后,用ENGLAND10机系统算例证明了该方法的有效性。     

基于单纯形法的中长期典型日负荷曲线预测研究

针对现有的典型日负荷曲线预测方法的不足,在研究用电结构的基础上,建立了基于单纯型的典型日负荷曲线预测模型,并将预测结果与支持向量机算法的预测结果加以比较.从预测结果对比分析可以看出,起始阶段支持向量机算法比较准确,而末尾阶段单纯形法预测精度相对较高,中间部分相差不大.对于拐点比较大的时刻,预测误差普遍较大.