复杂网络上的动态传播

采用一种新的方法来研究文化传播,结合动力学和复杂网络的知识对文化在不同结构社区中的传播做了数值仿真和分析。发现文化的传播速度在随机结构,BA结构,小世界结构和规则结构的社区中依次减慢,且核心人物对BA结构社区中的文化传播起着重要的作用。     

神经网络的前向生成

前向生成神经网络是一种解决映射问题的神经网络。本文介绍其基本思想、性能和训练方法。该网络的主要优点在于其隐节点数目不很大时训练的快速和输出的精确     

随机分布短纤维增强复合材料弹性常数预报

对随机取向的短纤维增强复合材料进行了研究。建立了分析模型，编制了计算程序，分别对二维及三维随机取向短纤维复合材料的弹性常数做了预测，分析了纤维含量的影响，并与有关文献结果进行了比较     

神经网络在梁体结构缺陷识别中的应用

结构中的缺陷识别对于确保结构的安全使用和维护具有重要意义，本文应用神经网络的梁体结构的缺陷参数的识别进行了研究与计算，并用ＢＰ神经网络具有简支梁的缺陷大小，位置与程度进行了预测，其结果与有限元法和能量法所得计算结果有较好的吻合效果。     

一种新型高效液相色谱高压泵

报道了一种新型往复式螺旋双柱塞高效液相色谱高压泵。由单片机控制步进电机 ,带动两个螺旋体正反交替旋转 ,两个螺旋体带动两个滑块作匀速往复直线运动 ,两个滑块带动两个蓝宝石柱塞同步作匀速往复直线运动。该泵具有结构简单 ,加工容易 ,脉动小等优点。     

SMC／BMC低收缩添加剂发展动态及趋势

随着ＳＭＣ／ＢＭＣ在汽车等领域的应用,降低制品收缩率愈来重要。在本文中,详细介绍了ＳＭＣ／ＢＭＣ低收缩添加剂（ＬＰＡ）的发展现状及趋势。     

大型玻璃钢冷却塔风筒结构分析

用正交各向异性壳体理论,对大型逆流式冷却塔的玻璃钢导风筒进行了强度、刚度和稳定性分析。对产品原设计中的壁厚、加筋形式等提出了改进方案,并对其进行了有限元计算分析,使结构变得更加经济、合理。     

混凝土板结构的非耦合构造识别研究

采用正则化方法和最小二乘法,对混凝土板结构的非耦合构造识别进行了研究,并对一块具有四边简支的混凝土板的载荷识别进行了实例计算,本文的方法对于一般混凝土板结构的识别问题具有指导意义。     

神经网络在结构分析中的应用研究

讨论了神经网络技术在结构（桁架）分析中的应用问题，提出一个应用模式，对ＢＰ算法进行了改进与数值实验。     

两种灰色神经网络模型及应用

给出了2种灰色神经网络模型GNNM（1，1）和GNNM（2，1），该模型具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性，并给出了相应的学习算法，然后通过示例说明模型的可行性。