基于并行模板的手写体汉字串行细化算法

针对并行细化算法中细化模板较多,细化不全和串行算法的骨架非对称现象,提出了一种基于并行模板的手写体汉字串行细化算法。该算法改变了剥离边界的方向,引入了4个新的并行细化模板,根据串行算法特点和书写运笔规律,采用逆向扫描法遍历整个图像,通过与其他的模板细化算法进行实验比较,得出该算法在细化手写体汉字时,模板较少,速度较快,细化完全,骨架对称性较好的结论。     

TMS320C6202外部扩展存储器接口设计

介绍TMS320C6202几种常用外部存储器接口设计。结合实际系统，分析设计中的重点和难点。其方法对DSP扩展外部存储器特别是C6000系列接口设计具有普遍意义。     

论发展服装产业集群的重要性

一、产业集群的概述 产业集群（industrial cluster）是指某一特定领域（通常以一个主导产业为主）中,大量产业联系密切的企业以及相关支撑机构在空间上的集聚,并形成强劲、持续竞争的优势现象。产业集群不仅是产业成长过程中的历史现象,也是提升产业结构的重要组织特征。     

表面增强拉曼光谱在茶叶质量安全检测和品质分析中的应用

拉曼光谱特别是表面增强拉曼光谱(surface enhanced Raman scattering, SERS)是一种基于光的非弹性散射的光谱技术,具有实时、快速等特点,是一种很好的检测茶叶质量安全和品质分析的方法。本文介绍了拉曼光谱及SERS技术在茶叶农药残留、重金属和真菌毒素等质量安全检测方面的应用,以及在茶叶理化成分检测和茶叶种类分析等茶叶品质分析上的研究进展。     

基于Tent混沌优化的神经网络预测控制

With the unique ergodicity, irregularity, and special ability to avoid being trapped in local optima, chaos optimization has been a novel global optimization technique and has attracted considerable attention for application in various fields, such as nonlinear programming problems. In this article, a novel neural network nonlinear predictive control (NNPC) strategy based on the new Tent-map chaos optimization algorithm (TCOA) is presented. The feedforward neural network is used as the multi-step predictive model. In addition, the TCOA is applied to perform the nonlinear rolling optimization to enhance the convergence and accuracy in the NNPC. Simulation on a laboratory-scale liquid-level system is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.     

铁（Ⅲ）配合物催化双氧水氧化降解聚丙烯酰胺

采用多种简单有机配体制备了系列铁（Ⅲ）配合物.通过循环伏安法对合成的配合物进行了分析,研究了该系列配合物对双氧水降解聚丙烯酰胺的催化性能.结果表明,配体对配合物的催化作用影响较大,磺基水杨酸-铁（Ⅲ）（3：1）对双氧水降解聚丙烯酰胺的催化性能最好;在优选条件下该氧化体系可以将相对分子质量为500万的聚丙烯酰胺降解至442左右,使黏度大大降低.     

压热法制备甘薯抗性淀粉的工艺优化

利用压热法结合响应面分析法,优化甘薯抗性淀粉的制备工艺。以甘薯全粉为原料,研究全粉乳质量分数、pH、压热温度、压热时间、冷藏时间对甘薯抗性淀粉得率的影响。结果表明,响应面分析法得到甘薯抗性淀粉的最佳制备工艺条件为:全粉乳质量分数25.50%、pH7.30、压热温度120 ℃、压热时间31.20 min、冷藏时间24 h。在此条件下,甘薯抗性淀粉的得率为9.41%,与理论值较为接近,响应面模型与实际情况拟合良好,为获得甘薯抗性淀粉的工业化生产提供了参考。     

煤粮复合区耕地演变预测信息系统的构建

为了满足管理部门对煤矿区耕地管理的需要,设计了该系统。论述了煤粮复合区的研究背景和意义,分析了现有的采煤沉陷预测系统的不足,对煤粮复合区耕地演变预测系统的总体结构、功能、数据库、接口、安全保障体系等进行了阐述。该系统功能强大,能够实现煤粮复合区耕地变化的预测和管理,为管理部门制订管理决策提供科学依据。     

基于混沌优化的非线性预测控制器

针对非线性系统的控制问题,本文将神经网络辨识、混沌优化和预测控制思想有机结合,提出了一种新型非线性预测控制器.该控制器以神经网络作为预测模型,混沌优化算法作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题.另外在训练神经网络过程中,采用了带混沌机制的自适应学习率的BP算法,以提高神经网络的收敛能力和收敛速度.仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性及实时性.