基于营销现代化的业务监控模式构建

正1监控模式构建的做法1.1营销全业务"线上线下"监控1.1.1构建智能抄表核算在线监控模式(1)建立抄核三级监督管控体系。通过构建"省-市-县"三级监督管控体系,建立自动化抄表、智能核算等业务的智能化在线监控新模式,采用线上监控和线下分析相结合的方式督办抄核工作质量,及时发现影响工作质量的各类违规违章问题,定期发布业务管控通报督办整改。     

基于多任务级联残差网络的枪支图像识别系统

针对枪支种属识别目前依赖检验人员经验、识别效率较低的问题,建立一种基于多任务级联深度残差网络的枪支图像自动识别模型。以ResNet18为基本构建单元,通过级联融合4个任务中的Softmax损失函数约束,实现对枪支图像从枪族到枪型的多维度聚类。在该模型的基础上,设计一套制式枪支图像智能检索系统,对拍摄上传的枪支图像种属信息进行自动识别。在自建的制式枪支图像数据集上进行实验,结果表明,与EfficientNet、NTS-net等模型相比,该模型的识别准确率更高,Rank-1、Rank-20识别准确率分别达到61.12%、95.28%,且其具有更好的鲁棒性。     

铁路物流园内集装箱AGV的导航与精度研究

以国内某铁路物流园内AGV集装箱转运为工程背景,为解决AGV的定位导航问题,设计一种基于视觉ArUco标签与惯性导航系统组合的自主导航系统,通过分析惯性导航系统的位置方程和误差方程,研究误差的主要组成部分,按照实际工况,计算AGV惯性导航系统理论位置误差。根据前摄像头几何成像数学模型、ArUco标签特征点与图像特征点之间的投影变换关系,得出AGV在堆场的确切位置,该位置信息作为惯性导航系统的初始值,对惯性导航系统的累积误差进行修正,实现AGV的粗定位导航。使用AGV俯视摄像头进行装卸集装箱精确定位,计算相机测量误差方程。通过实际测量验证了位置误差理论计算的正确性。该方法为AGV定位导航方案设计、精度计算、传感器选型及布置提供一定的参考。     

一种新的融合算法在小电流接地系统故障选线中的应用

由于小电流接地系统的复杂性及单相接地故障的特殊性,各种故障选线方法都有其适用范围,单一的选线方法往往不能很好地满足要求。针对多种选线方法进行模糊综合评判的小电流接地系统故障选线方法,对多种选线方法的模糊隶属函数及权重因子的确定进行了探讨。以相间工频变化量比较法、能量函数法及小波变换法3种接地故障选线方法为例进行了模糊综合评判实例仿真,仿真结果表明该方法具有更高的可靠性。     

考虑风速特性的动态电压崩溃指标

基于四分法划分的风速模型和简化风力发电系统传输线路模型,考虑3阶双馈异步风力发电机的转差率和风电机注入系统功率的随机性,推导出电压崩溃指标.根据指标测量值与临界值之间的距离判定系统接近电压崩溃的程度;投入SVC补偿可提高该指标,即提高系统电压崩溃的预防能力.最后以配电网系统中接入单台风力发电机为例,基于MATLAB 的Simulink对风速、滑差和动态电压崩溃指标进行仿真,仿真结果验证了该指标的有效性和实用性.     

基于改进型加权电流控制的LCL型并网逆变器控制策略

针对传统加权平均电流(weighted average current, WAC)控制策略未考虑数字控制延时使系统出现相位滞后而导致系统带宽减小、鲁棒性差的问题,提出了基于准比例谐振控制和超前补偿器结合的WAC控制策略。首先,引入电容电流反馈,抑制反向谐振峰;其次,在逆变桥传递函数处串联超前补偿器,提高系统的相位裕度;最后,应用准比例谐振控制器作为电流调节器,提高基频增益、降低系统的静态误差。经仿真验证,所提控制策略对弱电网具有良好的适应能力,并网电流谐波畸变率从1.84%降低到0.26%,增强了系统的鲁棒性、改善了并网电流的质量。     

基于DBN深度学习算法的低压台区反窃电诊断

当前已有的低压台区反窃电诊断方法很难精准确定窃电用户,导致无法完成反窃电工作。为解决上述问题,基于DBN深度学习算法提出新的低压台区反窃电诊断方法。采用大数据挖掘方法检测反窃电诊断大数据信息,并输出检测过程中产生的反窃电特征数据,分析反窃电识别数据,并重组通过逆行反窃电定位而形成的随机分布结构。利用DBN深度学习算法建立低压台区反窃电诊断模型,增加训练系数,以消除误差,通过清洗补正反窃电数据、辨识窃电风险和分析窃电行为三个步骤,实现对窃电量的估算。实验结果表明,基于DBN深度学习算法的低压台区反窃电诊断方法能够精准地确定出窃电用户,从而更好地完成反窃电工作。     

基于规范光伏扶贫客户的结算管理探析

<正>为切实做好光伏扶贫项目结算各项工作,国网湖南电力下发了《关于进一步规范光伏扶贫项目资金结算工作的通知》,要求建立光伏扶贫信息监测平台,深化光伏监控功能应用,建设光伏扶贫大屏展示及业务监控功能,重点监测光伏发电量、上网电量、计费档案参数、协议签订等,为光伏电站项目业主提供信息发布、电费结算、消纳分析等基础服务,促进光伏扶贫客户的按时结算。     

一种配网线损在线监测数据缺失自适应填补方法设计

配网线损在线监测数据缺失点位置难捕捉,导致数据填补误差增加,为了有效解决这一问题,该文提出基于加权类平均的配网线损在线监测数据缺失自适应填补方法。计算配网线损在线监测区域中特征最为明显的线损点,提取线损点参数建立聚类中心。根据聚类中心的聚类簇建立损失函数,确定配网线损数据缺失数据区域。查找损失量最大且与该样本相似性最高的数据点,确定配网线损在线监测数据缺失点位置。采用加权类平均填补法赋予每组缺失数据不同的权重,通过权重匹配实现数据缺失自适应填补。实验数据表明,该方法的数据缺失自适应填补效果好,填补误差较低,填补结果具有可靠性。     

考虑风速特性的动态电压崩溃指标

基于四分法划分的风速模型和简化风力发电系统传输线路模型,考虑3阶双馈异步风力发电机的转差率和风电机注入系统功率的随机性,推导出电压崩溃指标.根据指标测量值与临界值之间的距离判定系统接近电压崩溃的程度;投入SVC补偿可提高该指标,即提高系统电压崩溃的预防能力.最后以配电网系统中接入单台风力发电机为例,基于MATLAB的Simulink对风速、滑差和动态电压崩溃指标进行仿真,仿真结果验证了该指标的有效性和实用性.