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基于凸凹信号的网格分割 总被引:2,自引:0,他引:2
网格分割在网格参数化、纹理atlas图等几何处理问题中有着重要的应用,提出一种基于顶点或面凸凹信号的简单高效的网格分割算法,基于均匀支撑半径的顶点凸凹信号分析将顶点分为平坦点、凸点、凹点和特征点,先从平坦点进行平坦区域扩展,再从剩下的凸凹点出发进行凸凹区域扩展,最后根据顶点和边界边的光滑度进行区域竞争扩展;对于未能完全分割的简化程度高的模型,基于面的凸凹信号采用类似的过程进一步完成最后的分割,该算法可以快速地进行网格分割并能较好地保持网格特征,特别适用于CAD模型的分割。 相似文献
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单一尺寸矩形毛坯排样时长板的最优分割 总被引:12,自引:2,他引:10
讨论了存在剪刃长度约束时单一尺寸矩形毛坯的优化排样问题,将板材分割成多张子板,通过优化确定子板张数、各子板长度和毛坯在各子板上的排列,使事 板材中所含毛坯数达到最大;并对Agrawal提出的单一尺寸矩形毛了优化排样方法进行扩展,构造出一种分支定界方法,用于解决长板最优分割问题,实验计算结果表明,所述算法非常有效;最后给出了例题数据的排样结果,与企业的通常做法相比较,说明了采用本方法的节材潜力。 相似文献
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灰色系统理论应用中处理的数据大多是时间序列数据,序列中每一个数据点都可以看作是一维数轴上的一个点。在实际工程应用中,有大量的数据是二维和三维数据,论文就这些数据能否用灰色系统理论进行处理进行了一些尝试,定义了三维数据序列的概念,讨论了由空间数据点构成的三维数据序列的表达式以及累加生成方法,最后给出了一个采用GM(1,1)模型进行预测的三维数据应用实例。 相似文献
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海量测量数据简化技术研究 总被引:46,自引:2,他引:46
随着坐标测量设备的发展,快速方便地获取包含被测物体更多细节的海量数据成为可能,但由于其数据量非常庞大,会严重影响模型重建算法的效率。文中提出了3种海量数据简化准则:简化后数据集中点的个数、数据集中点的密度阈值及删除一点引起的法向误差的阈值。根据这些准则,分别给出了相应的数据简化算法。该算法的核心是用Riemann图建立散乱测点间的领接关系,在此基础上进行Riemann图的最优遍历并计算测点处的最小二乘拟合平面,从而近似计算删除一点引起的误差。文中提出的对一海量数据进行空间划分的算法,提高了数据简化的效率,应用实例表明本文提出的算法达到了预期的效果。 相似文献
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一个标识子系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
特征造型的关键是合理地确定新旧模型拓扑元素之间的对应关系,文中提出一个基于特征的标识子系统,使得产品模型中每个拓扑元素都对应一个唯一的标识,标识匹配算法可以建立新旧模型拓扑元素之间的对应关系,标识子系统是作者开发的特征造型系统GDS的重要线成部分,为特征编辑、语义操作,二三维约束统一求解等奠定了基础。 相似文献
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带属性的三角网格模型简化算法研究 总被引:10,自引:3,他引:10
在计算机视觉,计算机仿真,网络传输中,经常遇到带有颜色,纹理等属性的三角网格模型的简化问题,文中提出一种带属性的三角网格模型简化的算法,该算法将表征网格顶点信息的向量由简单的三维几何信息扩展到包含颜色,纹理等附加信息的多维向量,在R^n空间中用对称Hausdorff距离控制网络简化顺序和精度,既保证了简化网格模型在几何上与补始网格模型尽可能地相似,又较好地保存了初始网格模型的颜色,纹理等信息。 相似文献
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