神经网络在混合电力系统短期预报中应用

应用ＢＰ型即误差逆传播型人工神经网络对水火混合电力系统中的负荷及水库独立来水进行短期预报，结果表明该方法是有效可行的，对混合电力系统的最优经济调度具有积极作用。     

第八届世界自控联(IFAC)大会论文评介(三)

这一分组共宣读了六篇论文,就学术来分,可以分为三类:两篇属于锅炉数学模型的建立;两篇属于动力装置的计算机仿真研究和仿真操作训练;两篇属于动力装置的控制。     

神经网络在混合电力系统短期预报中的应用

应用ＢＰ型即误差逆传播型人工神经网络对水火混合电力系统中的负荷及水库独立来水进行短期预报,结果表明该方法是有效可行的,对混合电力系统的最优经济调度具有积极作用．     

大规模水火电力系统经济调度的多层次预估算法

本文提出了一种求解大规模水火电力系统最优经济调度问题的多层次预估算法。该算法的特点是问题的关联量均被预估,从而使计算简单、快速、边界和终端约束问題容易求解.在所考虑的问題中包含了火电站、不变水头水电站、变水头水电站和有水力联系的梯级水电站,并考虑了水量传输中的时间滞后,电力传输损失和其它实际约束.实例计算结果表明该算法计算方便,快速,是一种有效的实际工程算法.本文还给出了该算法收敛性定理.