器材先行，做个快乐的追星族 星空摄影首部曲

人类对于浩瀚无垠的星空世界总是充满了好奇,尤其当满天星斗映入眼帘时,内心的感动更是无法言语,或许就是这种莫名的情感,让许多玩家纷纷投入这块神秘且陌生的摄影领域,而为了让各位读者也能感受一下星空摄影的独特魅力,从这期开始《DG Best》特别邀请几位资深的星空摄影玩家现身说法,希望藉由他们深入浅出的引导,吸引更多的摄影爱好者一同探索星空的奥秘。     

活性再生粉纤维增强应变硬化水泥基材料弯曲及拉伸韧性

通过扫描电子显微镜对再生粉的微观结构进行观测;利用X射线荧光和X射线衍射,对再生粉体及制备的水泥基材料的矿物组成和水化产物进行了测定;通过弯曲试验和单轴拉伸试验对再生粉体制备纤维增强应变硬化水泥基材料(FRCC)的力学性能进行了研究。结果表明：再生微粉以钙硅质氧化物和化合物为主,具有火山灰活性,可以增强其与基体间的二次水化反应,掺入再生粉体可有效提高FRCC的拉伸和弯曲强度;再生粉体-FRCC弯曲韧性随着纤维掺量的增加而提高,当纤维掺量(质量分数)达到2%时,FRCC具有典型的应变硬化特征;利用再生粉体等质量替代粉煤灰时,FRCC的极限应变有所降低,而极限荷载有较大程度提高,提高幅度均达到10%以上,且再生砂浆粉(RMP)、再生砖粉(RBP)比再生混凝土粉(RCP)制备的FRCC具有更好的应变硬化性能;验证了在满足材料韧性要求的情况下,利用再生粉制备应变硬化水泥基材料的可行性,对再生微粉在实际工程材料中的应用提供了参考。     

基于LDA—加权Word2Vec组合的机器学习情感分类模型研究

为解决社交媒体用户发布评论文本过长,导致情感倾向不明确,情感特征分布离散,传统情感分类模型缺乏上下文语义分析,提取情感特征不准确,分类精准率较低的难题,提出一种主题模型与词向量组合特征（LDA-Word2Vec）的情感分类模型。通过LDA主题模型对长评论文本进行特征提取,构建所有主题下的特征词库;借助特征词库构建长评论的LDA特征表达;利用CBOW训练得到特征表达后文本的词向量表示,使用TF-IDF对词向量进行加权并融合语义特征,再构建机器学习模型对长评论文本进行情感分类的方法,研究了机器学习情感分类模型。实验结果表明：相较于传统的文本特征表示方法,本文提出的LDA-Word2Vec组合特征的方法,在情感分类的准确率与召回率的表现上都更加优秀。可见本文的模型能够进一步挖掘文本的情感特征,具有一定学术意义和现实意义。     

离子液体[C_6mim]Br中TiO_2气凝胶的制备

以钛酸四丁酯为前驱体,离子液体[C6mim]Br为催化剂及模板剂,在低温、常压条件下制备了TiO2气凝胶。利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)及N2吸附/脱附法对结构进行了分析。结果表明,TiO2气凝胶为锐钛矿晶体结构,平均孔径为9.7nm,比表面积为264.3m2/g,孔体积为0.513cm3/g。以活性蓝为模拟污染物,紫外汞灯为光源,研究了TiO2气凝胶的光催化活性。结果表明,TiO2气凝胶具有优于P25的光催化活性。     

克州人民医院空气热回收设计北大核心

就医院的集中排风热回收系统设计,通过理论分析计算并结合实际会出现的不利情况,设置送风通道旁通风管、备用旁通排风机,并采用自动控制系统等方式,以保证热回收机组正常运行。     

地板送风系统的运行

随着现代社会的发展,人们在室内的工作时间逐渐增多,对室内工作环境的要求也相应提高。室内工作环境(包括室内空气质量和热舒适性)对人员的健康和工作效率均会产生很大的影响。好的空调通风系统可以提高室内空气质量,降低污染物对人员健康的威胁。目前最常见的空调系统在使用过程中暴露的弊端正逐步引起人们的关注,主要表现在舒适度差、空气品质差、能耗高、送回风口位置固定灵活性差等问题。地板送风系统有助于解决这些问题,其技术近几年在国内暖通空调领域被广泛关注,并在未来空调设计中必将占据重要的地位。     

硅灰掺量对应变硬化水泥基复合材料裂缝控制能力的影响

目前,大跨度、高强度、高质量的建筑物层出不穷,这就要求建筑材料性能在强度和韧度上需同步提升。应变硬化水泥基复合材料(SHCC)具有显著的准应变硬化特性和优异的裂缝无害化分散能力,而硅灰的掺入可以显著提高水泥浆体的强度。通过对三组不同硅灰掺量试件单轴拉伸应变硬化过程及裂缝宽度分布情况的测定,结果表明:硅灰的掺入可以显著提高材料的初裂强度,100kg/m3硅灰掺量对材料初裂强度提高了将近1倍,且三组试件的极限应变均达到了5%以上。但硅灰的掺入对应变硬化水泥基复合材料裂缝控制能力造成了负面影响,100kg/m3硅灰掺量试件的裂缝宽度比0硅灰配比试件裂缝宽度增大了3倍左右。     

粉煤灰对应变硬化水泥基复合材料轴拉性能的影响

应变硬化水泥基复合材料（SHCC）中掺入粉煤灰可以有效改善纤维与基体接触面的特性,减弱纤维与基体间的界面黏结力,进而在一定范围内增强SHCC的应变硬化特性。选择I级、II级粉煤灰两组对比材料,并对SHCC单轴拉伸性能的影响进行了测定。研究结果发现无论是从强度上还是从应变硬化性能上,I级粉煤灰都比II级粉煤灰要好很多。     

硅灰与高温损伤对PVA-SHCC单轴拉伸性能影响试验研究

对掺入硅灰及未掺硅灰的两组水泥砂浆试件做了单轴拉伸性能试验,结果表明,单方掺入50kg的硅灰大幅度提高了试件的强度,但对试件的极限应变影响不大;同时,模拟了PVA-SHCC在实际工程应用中所面临不同温度的影响,选取6个(20℃、50℃、100℃、150℃、200℃、300℃)温度,对试件进行了2h的温度损伤处理后进行单轴拉伸试验,结果表明,SHCC极限拉应变随着温度的升高而成下降趋势,但在≤200℃极限应变仍在1.2%以上。     

冻融与高温损伤对SHCC单轴拉伸性能影响试验研究

应变硬化水泥基复合材料(SHCC)优越的抗拉性能和超强韧性显著改变了传统水泥基材料的脆性特征,在工程应用上有很好的前景。通过试验研究了SHCC试件在0、50、100、150、200、300次冻融循环损伤之后的单轴拉伸性能,结果表明在拉伸强度稍有降低的情况下,材料仍保持了良好的韧性,在300次冻融循环损伤后试件极限拉伸应变仍能达到1.54%,只降低了13.9%。研究了不同砂子种类的SHCC试件在20~200℃(300℃)之间六个不同温度损伤下的单轴拉伸性能。得出石英砂配合比试件在120℃高温损伤下,其韧性降低较大,极限拉伸应变为0.79%,只为常温下的13.9%;普通河砂配合比试件在200℃高温损伤下,其极限拉伸应变仍能达到1%以上。