基于PIC单片机的测井系统激励信号源研制

设计了一种基于HC单片机的井下仪器发射信号源,单片机利用内部功能模块产生PWM脉冲序列,经过D类功放放大,然后将滤波解调出的标准正弦波作为微电阻率扫描成像（简称FMI）测井系统极板的激励信号源。该基于PIC单片机的集成化模块为测井仪器中信号源的研制提供了新的方法。     

多通道自适应主动噪声控制系统设计及实验

设计了一种多路自适应主动噪声控制系统,该系统具有4路误差输入和2路抵消输出,详细介绍了系统的设计方法、结构组成和控制原理.利用该系统,在一个普通封闭房间分别完成了对160 Hz单频正弦噪声,三阶谐频噪声和实际录取的某型号潜艇噪声进行了控制实验,分别取得了20 dB、10 dB和8 dB的降噪效果,验证了该系统的可行性和...     

基于人工神经网络的振动削波数据恢复

数据削波是工程测试中经常遇到的问题,基于人工神经网络方法,利用被测数据中的正确信息,通过建模、函数逼近等处理,对削波数据进行恢复。实际处理分析表明,方法能够较好地恢复被削波信息。     

多通道有源噪声控制系统设计

基于实时数字信号处理系统理论,讨论有源噪声控制系统的电子设计方法。通过对控制时序的分析,设计了一个实时多通道自适应控制系统,该系统以PC为主控机,以DSP TMS320－C30为从处理机,具有多路传感器同时输入和扬声器同时输出通道,该系统被应用于国产某型螺桨飞机的舱内噪声控制,取得了满意的降噪效果。     

一种椒盐噪声点的检测算法技术研究

针对中值滤波算法虽然能够在很大程度上改善噪声带来的影响,但是使图像边缘变得模糊这一问题,提出了一种检测椒盐噪声的新算法。使用该算法对图像进行噪声检测后再对噪声点进行中值滤波能够有效地去除椒盐噪声。实验证明该算法具有明显的去噪能力,且当椒盐噪声比较严重时,也能够取得较好的滤波效果。     

结合小波包与神经网络的压缩机故障诊断方法

介绍了一种针对滚动转子式压缩机故障的小波包神经网络诊断方法。利用压缩机壳体顶部或侧部获取的振动信号, 通过小波包分解与单支重构, 提取出该振动信号各频率段的能量作为特征信息, 利用BP神经网络将正常和异常压缩机区别开来。此方法具有检测效率高、可靠性高等优点, 受生产现场环境的干扰小, 可用于压缩机产品的在线诊断。小波包与神经网络诊断方法对其他机械设备的故障实时在线诊断也具有一定的工程实用价值。     

飞机振动测试数据的削波恢复

提出了利用三次样条插值对被削波数据进行恢复的方法.通过对已有原始数据的插值建模,利用Matlab工具,预测削波数据的变化规则,恢复出被削波数据,并分析了结果的准确性.     

基于状态反馈和扭矩前馈钻柱黏滑振动控制系统

钻柱黏滑振动现象广泛存在于油气井的勘探开发。该振动容易造成钻柱连接松动,加快钻井部件的磨损和失效,从而降低钻井效率、威胁钻井安全。为了抑制钻柱黏滑振动,提出一种状态反馈和扭矩前馈结合的控制方案。基于建立的钻进系统双自由度集中参数模型,设计一种状态观测器,可以估计钻进系统难以测量的井下状态。并设计一种参考值优化算法,可以根据钻头与岩石间的摩擦扭矩,实时计算所有状态参考值和前馈扭矩输入量。结合状态观测器和参考值优化算法,实现了全维状态控制器的设计。仿真结果表明,在变化的非线性摩擦扭矩下,设计的控制方案对钻柱黏滑振动起到了良好的抑制效果。井场实验表明,设计的控制器可以应用于抑制钻井现场产生的钻柱黏滑振动现象。     

信息网络运行方式管理系统的设计与开发

依托SNMP与桌面管理系统数据库,建立信息网络运行方式管理系统,规范信息网络的接入行为,提供各种网络设备状态信息的展示、告警、统计、分析和诊断功能,实时检测与控制公司信息网络运行的所有网络设备,简化及方便了信息网络运行与维护管理。文章介绍了信息网络运行方式管理系统的架构设计、功能设计、应用成效及系统开发过程中的各类技术实现过程。     

小波模态参数辨识的边缘效应问题研究

首先在应用Morlet小波变换进行模态参数识别的原理基础上,分析小波变换过程中产生边缘效应的原因及对模态参数识别准确性的影响。提出将支持向量机回归方法用于结构模态参数识别的数据预测延拓中。通过对单自由度和三自由度结构的数值仿真,并与对称延拓方法比较,验证该方法在抑制边缘效应方面的有效性及其在模态参数识别方面的准确性。