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对于函数优化问题,遗传算法具有较强的全局搜索能力,但其局部搜索能力相对较弱,一般只能搜索到问题的次优解,特别是函数具有多个峰值时,遗传算法易陷入局部解,而采用梯度下降方法寻优,非线性规划具有很强的局部搜索能力,但全局搜索能力较弱,所以研究通过结合两种算法的优点,利用遗传算法实施全局搜索和非线性规划实施局部搜索,以得到函数优化问题的全局最优解.通过测试函数证明,结合非线性规划后,遗传算法不仅能解决多峰函数寻优过程中易陷入局部最优的问题,而且具有很高的寻优效率,取得满意的结果. 相似文献
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通过不同决策类之间的比较首先寻找核属性,进而以核属性为基础构造不含核属性的布尔区分矩阵,并利用吸收律和去重操作简化区分矩阵;然后以区分矩阵为基础,采用类似关联规则挖掘的Apriori算法思想逐级寻找系统的所有约简.理论分析和实验表明算法是正确且有效率的. 相似文献
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依据模糊一致矩阵中元素与权重的关系,得到了模糊互补判断矩阵的一类广义最小偏差法,并给出在增加一个或一组新元素时的强保序性条件. 相似文献
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研究了模糊粗糙集的模糊性度量方法。首先从模糊集支集的角度,给出了一般模糊关系下模糊集的粗糙隶属函数;在此基础上,设计了一种合理的模糊粗糙集的模糊性度量方法,并对其相关性质进行了详细的讨论。 相似文献
7.
提出了一种新的信息系统属性约简算法。为此,首先建立了信息系统与关系矩阵之间的联系;其次,从关系矩阵的角度研究了合理刻画属性重要性的新指标;然后利用新指标作为启发式信息设计了一种新的属性约简算法。与现有算法相比,该算法具有较大的灵活性,它能从搜索空间中逐次删除不重要属性,避免对其重要性的重复计算。此外,对该算法的时间复杂度进行了详细的分析,并通过实例和实验验证它的可行性与有效性。 相似文献
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以张家港河大桥为对象,建立主桥的初始有限元模型,基于频率指标和振型相关系数指标,定义了相比传统更合理的目标函数,利用实数编码加速遗传算法,基于环境激励模态试验的前7阶模态参数,对其初始有限元模型进行修正,并利用后3阶模态参数,对修正后有限元模型的预测能力进行评估。由修正结果和预测能力可知,采用上述指标定义的目标函数和实数编码加速遗传算法,对预应力混凝土连续梁桥的有限元模型进行修正,获得准确反映其实际动力行为的有限元模型。 相似文献