基于网络学堂辅助高等数学教学的应用性研究简

本文针对网络学堂如何辅助高等数学课堂教学进行了研究,介绍了建设高等数学网络学堂的必要性,提出了建设高等数学网络学堂的途径,最后探讨了如何利用网络学堂提高高等数学教学质量。     

组合KdV方程的Hamilton系统

本文根据KdV方程的Hamilton系统,构造并证明了组合KdV方程的Hamilton系统。     

主成分分析法在学生成绩分析中的应用

本文从大学四年成绩的真实数据入手,利用主成分分析法,建立了数学模型,然后给出各主成分的得分函数,并结合成绩进行分析,最后得出影响成绩的主要课程,并验证了学校实行的学分绩是合理的。该研究结果为今后的教学研究和管理提供了科学的依据。     

基于HJ-CCD的漫湾坝区河流悬浮物浓度遥感反演

坝区河流悬浮物浓度监测对于评估水利水电工程对河流水质影响具有较大的意义。HJ\|CCD重返周期短、空间分率高等优点,应用于漫湾这种中小尺度坝区水体悬浮物浓度监测有着重要的现实意义。大气校正采用暗像元、FLAASH以及QUick Atmospheric Correction(QUAC)几种常见的基于图像的大气校正方法。大气校正结果表明:暗像元法效果较好,其第2波段和第3波段的平均相对误差分别为16.1%和17.9%。然后,应用其大气校正较好的波段构建适用于研究区的悬浮物浓度反演模型。结果表明,该模型的决定系数为0.92,均方根误差(RMSE)为4.83 mg/L,平均相对误差为33.1%。最后,将此反演模型应用于2014年影像质量较好的HJ\|CCD数据上,得到了其悬浮物浓度空间分布图,反映了漫湾坝区附近的悬浮物浓度的变化规律。     

基于分块PCA与端元提取的壁画线条增强研究

线状特征是壁画中的重要元素。然而受到自然及人为因素的影响,壁画的部分线条常常变得模糊,人眼难以辨别。因此,提出一种利用高光谱影像分块主成分分析(PCA)与端元提取相结合的线状特征增强方法。首先,利用支持向量机(SVM)对壁画的合成真彩色影像进行分类,根据分类结果得到壁画标签数据,实现高光谱影像同质区域的分块数据。其次,对各分块影像进行顶点成分分析(VCA)得到候选端元集,通过构造投影矩阵合并相似端元确定最终端元集。然后,利用非负最小二乘算法解混得到线条丰度图。最后,将分块PCA的第一主成分影像归一化后与线条丰度图进行波段加权平均获取线状特征增强影像,将其与合成真彩色影像进行HSV图像融合得到线状特征融合影像。以瞿昙寺壁画局部高光谱影像为例进行了验证,结果表明,该算法能增强壁画中的线状特征,且较PCA增强法效果更好。     

用罗尔定理证明数学等式时辅助函数的构造方法

介绍用罗尔定理证明数学等式时构造辅助函数的方法。     

基于网络学堂辅助高等数学教学的应用性研究

本文针对网络学堂如何辅助高等数学课堂教学进行了研究,介绍了建设高等数学网络学堂的必要性,提出了建设高等数学网络学堂的途径,最后探讨了如何利用网络学堂提高高等数学教学质量。     

重构局部波动率曲面

标的资产的局部波动率问题,无论在理论上还是实际应用中都有着重要的意义。对于欧式期权,本文采用待定系数法分析了期权定价的模型,证明了看涨期权和看跌期权的价格函数的有界性条件,推导出了局部波动率函数的半显式的解析解的表达式,有效地解决了在期权市场价格已知前提下的局部波动率校准反问题。数值实例选用了参数为常数的情形与波动率随着时间和执行价格的变化情况,数值结果说明了方法的有效性。     

基于阈值分割和形态学的高分辨率遥感影像道路提取

高分辨率遥感影像道路提取已经成为相关领域的研究热点和难点,利用阈值分割法将原始影像二值化,然后利用数学形态学中腐蚀、膨胀、开运算和闭运算对阈值化的影像进行处理,分析了不同方法对道路提取的影响.最后,针对光谱特征相近的建筑物和道路,提出利用形状特征进行进一步实现道路提取.文中利用VC开发了道路提取的原型系统,并对实验结果进行了分析,证实了文中道路识别方法的有效性.