运输问题模型与解法综述

讨论了运输问题的各种不同形式的数学模型及各种不同模型的算法。重点讨论了运输问题的多“多反而少”现象及其解决方案。     

现代制造系统模式与当前的教育改革

简要介绍了现代制造系统模式,建模方法,首次提出了应用这些先进的制造模式和建模方法来推进我国教育改革的思想。     

信息系统下的工程保障能力评估

对评估工程保障能力的指标体系进行了不同划分,运用区间直觉模糊集性质,将其与模糊综合评价方法相结合,形成区间直觉模糊综合评价原理。将直觉模糊综合评价方法用于工程保障能力评估,利用直觉模糊数同时反映隶属度与非隶属度的性质,更加全面反映了部队的工程保障能力现状,其评价结果更接近真实情况。     

某型江河工程侦察车嵌入式训练系统

某型江河工程侦察车可以水陆两栖作业,由于环境条件限制和装备操作特点,实装组训困难,急需研制相应模拟训练系统。运用半实物仿真技术和虚拟现实技术,通过构建侦测训练的通信、数据、场地和设备仿真支撑环境,研制了该装备的附加嵌入式训练系统。研制的系统已应用于该型侦察车的院校教学训练,可依托实装在陆地上模拟水中侦测训练。实践表明,附加嵌入式训练技术可以有效提高现有装备的实战化实装模拟训练水平。     

求解船只装载问题的主要方法研究

船只装载问题是一个多约束背包问题,解决的是资源优化分配的问题,通过合理的方式对需装载的物品进行船只分配,以取得最大价值,也就是舰船装载的最优方案。目前对此类问题的求解方法主要为传统的精确的求解方法和启发式算法,作者列举了主要的求解方式,并对比了不同方式的优缺点。     

基于BP神经网络的故障诊断模型研究

滚动轴承是旋转机械中最常用的部件之一。滚动轴承很容易损坏，而它的工作条件通常比较复杂，很难对其故障进行准确判断。为了提高滚动轴承故障诊断的有效性，构建了一种新的基于改进量子蜂群算法和BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型（IQABC-BP）。首先针对量子蜂群算法在种群初始化和进化过程中存在的问题，提出了一种改进量子蜂群算法，然后利用改进量子蜂群算法对BP神经网络的初始权值、阈值和隐含层单元数进行优化，建立了一种具有超并行超高速的基于改进量子蜂群算法的BP神经网络模型，并应用于滚动轴承的故障诊断中。实验结果表明，IQABC-BP模型收敛速度更快，故障诊断效果更好，具有很好的应用价值。     

系统划分的一种方法

讨论了将车间内的机器和零件成组的技术用于系统划分的原理和方法。     

松约束运输问题的三角形回路算法

运输问题存在“多反而少”现象,这是由于在松约束模型中放宽了约束条件,使得可行域变大,产生了新的最优解。传统的松约束模型的解法,是在表上作业法的基础上,先求得对应紧约束模型的最优解,再进行调整。论文介绍了一种完全独立于紧约束模型的算法,并分析了该算法的正确性,最后对相同参数的紧约束和松约束模型的最优解进行比较,从而验证了算法的潜在实用价值。     

基于DEA的地震作用下岩石边坡工程整体安全风险分析

如何建立适应内外因素共同作用机理的边坡整体安全度量模型,是边坡稳定性问题研究的内在要求和根本出发点。区分地震作用下岩石边坡整体安全影响指标的本质属性和外部因素,引入数据包络分析方法,建立了边坡整体结构风险预警工作模式,提出了风险预警工作步骤;按照决策单元形式化描述,确定岩石边坡整体安全结构风险预警样本的决策数据结构的表示方法;以岩石边坡工程整体安全结构风险预警标准DEA模型为基础,虚设理想预警样本,建立具有非阿基米德无穷小的支持地震作用下岩石边坡整体安全结构风险预警样本相对安全度量模型。模型应用于边坡震灾处置算例,得到了极大风险样本,为确定边坡风险监测重点提供了依据。